Para ilmuwan dari Imperial College London dan Pfizer telah mengembangkan metode baru yang dapat memprediksi tanggapan pasien individu untuk perawatan obat. Para penulis mengantisipasi bahwa pembangunan akan memajukan penelitian biomedis lebih lanjut terhadap pengembangan obat-obatan pribadi.
Penelitian yang dipublikasikan di Nature menunjukkan 'pharmaco-metabonomic' pendekatan baru yang menggunakan kombinasi dari analisis kimia canggih dan pemodelan matematika untuk memprediksi respon yang diinduksi obat pada pasien individu. Metode ini didasarkan pada analisis produk normal metabolisme tubuh, metabolit, dan pola metabolit yang merupakan ciri khas individu. Para penulis berhipotesis bahwa pola-pola ini individu dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit, memprediksi penyakit masa depan individu, dan tanggapan mereka terhadap perawatan.
Tidak semua obat yang efektif pada semua pasien dan dalam kasus yang jarang terjadi reaksi obat yang merugikan dapat terjadi pada individu yang rentan. Untuk mengatasi ini, para peneliti dari Imperial College dan Pfizer telah menjelajahi metode baru untuk profiling individu sebelum terapi obat. Pendekatan baru, jika berhasil, membutuhkan analisis profil metabolit individu dari urin, atau biofluid lainnya, sampel.
Para peneliti menguji pendekatan mereka dengan memberikan parasetamol untuk tikus dan mengukur bagaimana itu mempengaruhi hati mereka dan bagaimana itu dikeluarkan. Sebelum memberikan dosis mereka mengukur tingkat metabolit alami dalam urin tikus '. Metabolit yang dihasilkan oleh molekul kecil fungsi tubuh normal, mereka dapat menunjukkan respon obat tubuh. Setelah membuat 'pra-dosis profil kemih' untuk masing-masing tikus, para peneliti menggunakan model komputer untuk menghubungkan sifat dari profil pra-dosis metabolit sifat respon pasca-dosis.