新しい方法は処置個々の忍耐強い薬の効き目を予測できます

帝国大学ロンドンおよびファイザーからの科学者は処置個々の忍耐強い薬の効き目を予測できる新しい方法を開発しました。 著者は開発が個人化された薬の開発の方の生物医学的な研究を更に進めることを予想します。

実際のところ今日出版される研究は個々の患者の薬物誘発の応答を予測する高度の化学分析および数学模倣の組合せを使用する新しい 「pharmaco-metabonomic」アプローチを示します。 方法は個人に独特であるボディの正常な代謝産物、代謝物質および代謝物質パターンの分析に基づいています。 著者は病気を診断するのにこれらの個々のパターンが使用することができることを仮定しましたり処置への個人の未来の病気および応答を予測します。

すべての薬剤がすべての患者で有効ではないし、まれに不利な薬剤反作用は敏感な個人に発生できます。 これをアドレス指定するためには、帝国大学からの研究者およびファイザーはずっと薬療法前に個人の側面図を描くための新しい方法を探索しています。 新しいアプローチは、成功すれば、尿からの個人の代謝物質のプロフィールの分析、か他の biofluid、サンプルを必要とします。

研究者はラットにアセトアミノフェンを管理し、彼らのレバーにどのように影響を与えた、そしてどのように排泄されたか測定することによって彼らのアプローチをテストしました。 線量に与える前に彼らはラットの尿の自然な代謝物質のレベルを測定しました。 小さい分子である代謝物質は正常なボディ機能によって、ボディの薬剤の応答を明記できます作り出しました。 各ラットのための 「前線量尿のプロフィール」を作成した後、研究者は後線量の応答の性質に前線量の代謝物質のプロフィールの性質を関連付けるために模倣するコンピュータを使用しました。

ジェレミー Nicholson 教授は、研究を導いたと帝国大学ロンドンからの言います: 「この新しい技術はヘルスケアおよび製薬産業の未来にとっての巨大な重要性を可能性としてはもちます。 「pharmaco-metabonomic」アプローチは腸の microfloral 作業のような個々の健康への遺伝、また多くの環境要因、および他の重要な貢献者を説明できます。 これらの要因は強く個人がどのように吸収し、薬剤を処理し、そしてまた影響を及ぼしますか影響を及ぼしますこの新しいアプローチに多数の患者のためのより個人化されたヘルスケアの開発の方の第一歩をする個々の新陳代謝に」。

個々の遺伝の相違に限定されない予測の薬の効き目のためのこの新技術の発見はうまく行けば患者がより多くの個性化された療法からどのように寄与するかもしれませんか理解する製薬産業の目標の主要部分です。 新しい方法は既存の pharmacogenomic アプローチと互いに作用し合う期待されます。

新しい方法は開発の初期にあり、人間で可能な臨床応用を評価するために調査されます。 研究者の希望はこの新しい技術 1 日医者がある特定の忍耐強いグループのために最も有効である、そして合わせた線量範囲で医者を提供するある個人のための薬剤の処置を個人化することを可能にするかもしれません最大効力および安全のために薬を規定する機能を。

http://www.imperial.ac.uk