Naukowowie od Cesarskiej szkoły wyższa Londyn i Pfizer rozwijali nową metodę która mógł przepowiadać indywidualne cierpliwe odpowiedzi leków traktowania. Autory przewidują że rozwój posuwa się naprzód biomedycznego badanie w kierunku rozwoju uosobione medycyny dalej.
Badanie publikujący dzisiaj w naturze demonstruje nowego "pharmaco-metabonomic" podejście który używa kombinację postępowa chemiczna analiza i matematycznie modelacja przepowiadać nakłaniać odpowiedzi w indywidualnych pacjentach. Metoda opiera się na analizie ciało metaboliczni produkty, metabolity i metabolitów wzory które są osobliwie jednostka. normalni, Autory hypothesize, przepowiadają, jednostki przyszłościowych illnesses i ich odpowiedzi traktowania. że te indywidualni wzory mogą używać diagnozować choroby
Nie wszystkie leki są wydajni w wszystkie pacjentach i w rzadkich skrzynkach zdarzać się w podatnych jednostkach mogą niekorzystne lek reakcje. Adresować to badali nowe metody dla profilować jednostki przed lek terapią, badacze od Cesarskiej szkoły wyższa i Pfizer. Nowy podejście wymaga analizę metabolitów profile jednostka od uryny lub innego biofluid, próbka., jeżeli pomyślny,
Badacze badali ich podejście szczury zarządzać paracetamol i mierzyć jak, jak ono wpływał ich wątróbki i ono excreted. Przed dawać dawce mierzyli poziomy naturalni metabolity w szczur urynie. Metabolity jest małymi molekułami produkującymi normalnym ciałem funkcjonują, one mogą wskazywać ciała leka odpowiedź. Po tworzyć "dawka urinary profil" dla each szczura badacze używali komputerową modelację odnosić sie naturę dawka metabolitu profil natura dawki odpowiedź.