Os cientistas do Imperial College de Londres e Pfizer desenvolveram um novo método que poderia prever respostas individuais dos pacientes aos tratamentos de droga. Os autores esperam que o desenvolvimento irá avançar pesquisas biomédicas ainda mais para o desenvolvimento de medicamentos personalizados.
Uma pesquisa publicada hoje na natureza demonstra a nova abordagem 'tóxico-metabonomic' que usa uma combinação de análise química avançada e modelagem matemática para prever respostas induzida por drogas em pacientes individuais. O método é baseado na análise de produtos metabólicos normais do corpo, metabolitos e padrões metabolito que são característicos do indivíduo. Os autores teorizar que esses padrões individuais podem ser usados para diagnosticar doenças, predizer doenças futuras do indivíduo e as suas respostas aos tratamentos.
Nem todas as drogas são eficazes em todos os pacientes e em casos raros, podem ocorrer reacções adversas em indivíduos suscetíveis. Para resolver isso, pesquisadores do Imperial College e Pfizer têm explorando novos métodos para criação de perfil de indivíduos antes a terapia medicamentosa. A nova abordagem, se for bem sucedido, requer a análise dos perfis metabolito de um indivíduo de urina, ou outras biofluid, a amostra.
Os pesquisadores testou sua abordagem Administrando paracetamol para ratos e medindo como ela afetou seus fígados e como ele foi excretado. Antes de dar a dose eles mediram os níveis dos naturais metabolitos na urina dos ratos. Metabolitos sendo pequenas moléculas produzidas por funções normais do corpo, eles podem indicar a resposta do corpo contra drogas. Depois de criar um 'perfil urinário pre-dose' para cada rat, os pesquisadores usaram computador modelização relacionar-se com a natureza do perfil metabolito pre-dose a natureza da resposta post-dose.