Published on May 11, 2006 at 11:43 PM
在美国, 莱姆病的发病率呈直线上升的态势从497于1982年(第一年的国家统计数据收集)在报告2002年达到创纪录的23763例。
像其他人畜共患病, 莱姆病 ,是一个载体,拿起期间血粉从脊椎动物宿主的病原体传播。在东部和中部美国,螺旋体莱姆病螺旋体菌感染的blacklegged蜱,肩突硬蜱,其中饲料的鸟类,蜥蜴和哺乳动物种类繁多,包括老鼠,鹿,和人类。由于人类的风险是一个向量之间的感染发生率的功能,疫情预防取决于了解哪些控件之间传输代理感染率的一部分。 “PLoS生物学“杂志,理查德Ostfeld,费利西亚基辛,和他的同事在一项新的研究发表在开放获取研究莱姆病的生态决定因素,超过13年期间在纽约东南部,为疾病的热区。现场数据与计算机模拟相结合,年际变化趋势进行分析,发现在过去一年和丰富的两个强大的昆虫学风险莱姆病在某一年的预测:丰蜱主机- -白足鼠和花栗鼠橡子 - 两年内维持啮齿类动物 - 。他们的研究结果打乱了长期持有的观点,鹿和气候疾病的风险的最佳指标。
一,肩胛盛夏幼虫孵化和饲养在受感染的鼠标或其它小动物后获得感染。经过几天的喂养幼虫分离,然后蜕皮若虫和输入近一年之久的蛰伏阶段。另一轮的喂养后,若虫脱落,蜕皮为成虫,喜欢的大型哺乳动物的血液。幼虫和若虫可以获取和传染,但人们最容易感染莱姆病从若虫的。一个人的风险, 莱姆病感染若虫蜱取决于人口密度。许多研究探讨了在气候变化和白尾鹿种群动态的蜱的丰度和疾病的风险的决定因素。但很少有研究的主机大量幼虫蜱波动的影响,并没有审查所有这些变量 - 同时在如此长的时期 - 温度,降水,鹿,鼠,花栗鼠,和橡子。从1991年到2004年,研究人员收集了温度和降水数据,并预计6个地块的橡子和动物丰。从这个13年的数据集,他们开发的计算机模型估计的11个变量(包括多种气候和鹿指数)每年在感染的蜱和人体暴露风险密度变化作出了贡献。
虽然气候变量没有影响若虫感染率较高的温度,在过去一年和降水格局已在本年度的薄弱,虽然意外,总密度和感染若虫密度的影响。它认为,较高的温度保持打勾人口,但模型显示,日益增加的总密度和感染若虫密度。虽然蜱的生存与降水预计将上升,该机型在中间降水水平最高的刻度数字。这些不一致之处可以探讨,记录影响到这里概述的方法纳入其他变数。也不足为奇,研究人员发现,即使是在鹿数字的3倍的变化没有影响,在随后的若虫丰。
感染若虫密度的主要决定因素- 莱姆病的风险-差异显着,从一年级到一年,主要得益于总若虫密度大的波动,而这又取决于大多波动丰橡子,小鼠和花栗鼠。有趣的是,虽然花栗鼠密度普遍比老鼠低,他们的人数总若虫密度最好在随后的一年的预测,可能反映其劣势的梳洗技巧。总的来说,结果发现,橡子是最好的预测莱姆病的风险-他们在至关重要的作用,支持白足鼠,花栗鼠产生的,并可能其他小动物,这反过来又为B螺旋体提供大型水库。橡子不会普遍预测的风险,研究人员承认,因为没有橡树地区发生的疾病。但实力的这些研究结果表明,观察到的链接之间增加莱姆病的风险和灭鼠密度高表示,重要的食物来源-或大鳄-若虫的啮齿类动物的主机,将有价值的预测疾病的风险。
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