生体内で、 silico で生体外

だれが主要な生命の不思議さのにおいにあるかドイツの各国用の倫理議会のイェンス教授のドイツ国、 Biomathematician およびメンバーは、システムズ生物学の能力ネットワーク HepatoSys 1 内の科学者の 1 つです。

彼の主な関心事はサブプロセスの膨大な数を用いる生物系がどのように作用できるか質問です。 連結を理解することは、蛋白質および encymes のようなエージェントを識別して足りません。 等しい重要性の相互依存の調査はあります。

実験薬ではたらいている科学者と数学、物理学およびエンジニアリング科学で模倣するコンピュータをしている理論家との生物学間の近い共同は既にテストを立ててしまいました。 BMBFs の資金調達の焦点のシステムズ生物学の進水が仮想レバーセルに方法に、 HepatoSys の networkers 最初のマイルストーンを置いた 2 年後。 生理学的なプロセスを生体内でだけ再生する目標は (生きている有機体で) および (試験管で)、しかしまた silico 2 で生体外 (コンピュータで)、より近く来ました。

最初結果

科学者は哺乳類セルの開発そして成長制御両方の規則に貢献するいわゆる JAK-STAT のシグナルのカスケードの数学的モデルの構築に成功しました。 このモデルの助けによって彼らはどれだけ速くシグナルの transduction のシングル・ステップが起こるか予測してもいいです。

意外にも、シグナルのパスは線形でが、精巧に調整されたシグナルの transduction のためのベースである循環的な方法に発生します。

「hepatocytes の分析はこの主義が JAK-STAT のシグナルのパスのためにユニバーサル有効であることを示します。 慣習的なアプローチに対して、私達の silico の分析は核へのそしてからの分子の輸送の段階がシグナルの transduction の阻止に最も適している」説明するウルスラ Klingmullerr HepatoSys ネットワーク再生の先生をことを説明します。 コンピュータの助けによって開発された予言は実験的に認可できます。 システムズ生物学のアプローチの使用によるこの方法は、生物的質問に関する有益な情報集めることができます。 それらは癌の薬物の開発でレバーセル研究を越えて、例えば使用することができます。

視野

システムズ生物学は有効けれどもまだ始めにです。 臨床応用は前方の長い方法言います Timmer の HepatoSys の科学的なスピーカー教授をです。 「それはです質的で、説明的な研究の訓練からの量的に予言する研究の訓練に薬を進める私達の長期目的」。

1 - HepatoSys: Hepatocyte - レバーセル結合する新語 - をおよびシステムズ生物学
2 - silico の…: コンピュータ・チップの生産のためのベースである元素のケイ素の名にちなんで名付けられる。 システムズ生物学では、タームは実験的に得られたコンピュータデータの評価そしてグラフィカルディスプレイを意味します。

http://www.systembiologie.de/