体内，体外，在 silico

德国国家概念委员会的延什教授德国政府、 Biomathematician 和成员，是其中一位在系统生物学能力网络 HepatoSys 1 内的科学家谁在主要生命的神秘事物的气味。

他的主要关心是这个问题与子流程的巨大数目的生物系统如何可能发挥作用。 为了了解连接，识别作用者例如蛋白质和 encymes 不足够了。 等于重要是他们的相互依赖性的探险。

在科学家从事在实验医学的和生物之间的接近的协作与执行计算机的理论家塑造在数学、物理和工程学已经经受了这个测试。 二年，在 BMBFs 资助重点系统生物学的生成， HepatoSys networkers 在途中安置了一个最初的重要事件对一个虚拟肝细胞后。 再生产生理进程的这个目标不仅体内 (在生物) 和体外 (在试管)，而且在 silico 2 (在计算机)，来更加紧密。

第一个结果

科学家在建立造成发展和增长控制管理规定在哺乳细胞所谓的 JAK-STAT 信号级联的一个数学模型成功。 在此设计帮助下他们可以预测在信号换能的单步多快将进行。

惊奇地，信号路不是线性的，而是发生以是细致调整的信号换能的基础的一个周期方式。

“在肝细胞的分析向显示此原则为 JAK-STAT 信号路是全体地有效的。 与常规途径相对，我们的 silico 分析说明分子运输的阶段到和在这个中坚力量外面里是适合的信号换能的禁止”解释 HepatoSys 网络重新生成的厄休拉 Klingmullerr 博士。 在计算机帮助下开发的预测能实验被验证。 此方式，通过使用系统生物学途径，关于生物问题的有价值的信息可以被会集。 他们可以在肝细胞研究之外使用，即在癌症治疗的发展。

远见

系统生物学是有效的，仍然首先。 临床应用是前面长的路说 Timmer， HepatoSys 科学报告人教授。 “它是我们的提前从一个定性，说明性研究学科的医学的长期目标到一个定量地预计研究学科”。

1 - HepatoSys ： 结合肝细胞 - 肝细胞的新词 -，并且系统生物学
2 - 在 silico ： 以是计算机芯片的生产的基础的化学元素硅命名。 在系统生物学，末端意味实验被获取的计算机数据评估和图形显示。

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