שיטות קודמות לסרטן שאצר הם ישנים ולא מדויקות. כעת, נתונים אנליסטים Norut אותו מחקר בנורווגיה הם להתקדם לטיפול בסרטן.
במשך שנים רבות הרופאים השתמשו "איתור ספוט" של דוגמאות תא לחשוף את הסוג של חולה סרטן, הרצינות של התנאי.
"השיטה העתיקה הוא מסובך, זמן רב ולא מדויקות", אומר ורנר ואן בל, חוקר ב Norut אותו בטרומסו, נורבגיה.
יחד עם חוקרים סרטן ברגן, נורבגיה, הוא פיתח שיטה חדשה כדי לנתח את הנתונים מתוך דוגמאות תא.
ניתוח נתונים חדשה, אוטומטית ממנו Norut מקל קל הרבה יותר מאשר לפני למפות מדגם התא. כדי לראות כיצד הגוף מגיב לסוג של סרטן, כגון לוקמיה, לדוגמה, אפשרי גם עם סוג זה של ניתוח.
ניתוחים ג'ל דגימות רקמה תא בשיטה חדשה זו פירושה הוא אפשרי כדי למפות רבים חלבונים שונים בצורה מדויקת, משהו שלא היה אפשרי בשיטה הישנה.
"זה קל להבין תהליכים ביולוגיים בתא סרטן, משהו שיש בו ולפתח טכנולוגיה ניתן לנבא את מהלך המחלה בתוך המטופל," אומר בל ואן.
תוצאה נוספת של התפתחות טכנולוגית זו יכול להיות שכל הרופאים יוכל בקלות רבה יותר להחליט על הטיפול המתאים לצרכים המטופל.
בשיטה זו יכול לעשות כי ה-it מהר יותר קובע את סוג סרטן וגם בגלל ניתוח נתונים ניתן להציג הרופא כיצד יגיבו החולה תרופות שונות. לכן, הימנעות תרופות עם תופעות לוואי קל, להיות התחיל טיפול נאות במהירות רבה יותר.
ורנר ואן בל תואר דוקטורט נתונים בטכנולוגיה ב אוניברסיטת בריסל, בלגיה. עבודה חדשנית זו החלו באוקטובר 2004, יש בוצעו עם המקטע עבור להמטולוגיה אוניברסיטת ברגן, בית החולים של אוניברסיטת Haukeland ב ברגן.
להמשך פיתוח התוכנה עבור הניתוח של נתונים כאלה מתבצעת כעת בשיתוף עם המחלקה של מיקרוביולוגיה, וירולוגיה ב אוניברסיטת טרומסו, נורבגיה.
http://www.itek.norut.no/