生物情報学として知られている人間の病気の研究を - 進めるコンピュータの使用 -- アレルギー及び免疫学 (LIAI)、正常に良く知られたのための La Jolla の協会で研究者から主要な倍力を最も複雑なウイルスの 1 匹への免疫反応を予測するのにそれを使用した - 天然痘ワクチンで使用される vaccinia のウイルス受け取りました。
本質的に病気引き起すエージェントがボディによってがどのように戦うかの免疫反応は、ワクチン開発の重大な要素です。
「私達はこのそれ以上が生物情報学が診察道具および最終的にワクチンの開発で担うことができる重要な役割を」言った LIAI の出現の感染症および Biodefense の中心のアレッサンドロ Sette、 Ph.D。、国際的に知られていたワクチン接種の専門家およびヘッドを認可するので興奮します。 「私達は - 非常に高い正確度と…それが正常に明らかにすることができることを示しました -- 複雑な病原体に対して有効な免疫反応を」。誘発する大部分のエピトープ (ターゲット)
生物情報学は前方科学研究をもっとすぐに移動する潜在性のためにそして従来の研究室試験よりより少ない費用で科学界の重要な興味を保持します。
調査結果はペーパーで、 「一致のエピトープの予言のアプローチ識別しますジャーナル性質の人間工学のオンラインバージョンの vaccinia のウイルスへのネズミ科の TCD8+ セル応答の幅を」、今週出版されました。 Magdalini Moutaftsi LIAI の科学者はペーパーの主執筆者でした。
生物的情報を分析するのにコンピュータデータベース、アルゴリズムおよび統計的な技術を使用する生物情報学間 -- 非常に複雑な病原体 - vaccinia のウイルスの予言の正確さ (95%) の非常に高速を示したので既に免疫反応のプレディクタとして使用中、 LIAI の調査チームの調査結果はでした重要です。 vaccinia のウイルスはそれが天然痘のエージェントの variola のウイルスと関連しているので天然痘ワクチンで使用される非危ないウイルスです。 科学的なチームは動物試験によってコンピュータの結果の正確さを証明できました。
「の前に、私達は高い正確度をとてもよく使用すること私達が使用していた予言方法が働いていたが、この調査はと」、 Sette を言った証明することを確認しました。
研究者はウイルス感染させたセルを攻撃するためにある特定のエピトープに (MHC)結合し、免疫組織の誘発に主である主要な組織適合性の複合体に彼らのテストを焦点を合わせました。 エピトープは免疫反応を始めるときの部分そのウイルスボディの免疫組織の焦点のです。 どのエピトープが MHC の分子に結合し、免疫の攻撃を引き起こすか理解によって、科学者は天然痘に病気を - この場合避けるためにワクチンを開発するのにそれらのエピトープを使用できます。
科学者はコンピュータの模倣によって MHC の結合のエピトープの 95% 見つけられました。 「これは最初にエピトープ MHC の結合のための生物情報学の予言が vaccinia のような非常に複雑な病原体で既存である (目標とされた) エピトープほとんどすべてを」、言った Magdalini Moutaftsi LIAI の研究者を説明できることです。 LIAI の科学者はエピトープ MHC の結合のための生物情報学の予言のアプローチが他のウイルスに適当であることを学説をたてます。