Nytten av BMI er mistanke

For år leger har brukt body mass index (BMI), et forhold mellom høyde og vekt, for å karakterisere den kliniske vekten status for sine pasienter.

Jo lavere tall, jo antakelse går, jo slankere personen, og alle med en BMI over 30 karakteriseres som overvektige og har høy risiko for assosierte komplikasjoner.

Men BMI er kommet i søkelyset i det siste, og andre teknikker som måler hvordan vekten er fordelt på kroppen er tenkt å gi en bedre måte å vurdere risiko. Nå en studie på mus av forskere ved The Jackson Laboratory indikerer at nytten av BMI er mistenkte selv på genetisk nivå.

I forskning publisert i PLoS Genetics , etterforskerne fra Jackson og JL Pettis VA Medical Center og ledet av Dr. Gary Churchill fra Jackson brukte en kombinasjon av beregningsorientert, molekylære og genetiske verktøy for å identifisere steder på musen genomet som påvirker fedme (mengde kroppsfett), total kroppsstørrelse og benbygning. Søker en analytisk teknikk som kalles "strukturell ligningen modellering" til genetiske og fysiske egenskaper mus innavlede krysser, gikk forskerne utover en-gen, ett-egenskap tilnærming for å avdekke nettverkene av effekter skapt av påvirkning av flere gener.

"Vi fant at den genetiske nettverk påvirker fedme er atskilt fra det påvirker kroppsholdning størrelse," Churchill sier, "gir sterke bevis for at en høy vekt ikke nødvendigvis er direkte forbundet med en høy andel av fett."

På det kliniske nivå, antyder forskning at mer raffinert målinger er nødvendig for å skille personer med stor kroppsmasse fra dem som virkelig er overvektige, og dermed høy risiko for diabetes, hjertesykdom og andre lidelser.

Churchill og kolleger ved Jackson mottok nylig en 5-års, $ 15.1 millioner National Institute of General Medical Sciences tilskudd til å danne et tverrfaglig senter for Genome Dynamics for å studere komplekse biomedisinske problemer. "Den vanligste sykdommer og helseplager, inkludert fedme samt hjertesykdom, diabetes og kreft, resultat av et samspill av flere gener og miljøfaktorer som legger opp til en skremmende kompleks blanding av variabler," Churchill sier. "Vi jobber med å avdekke de faktorer å legge grunnlaget for bedre behandling."

http://www.jax.org