De Onderzoekers op de School van Johns Hopkins Bloomberg van Volksgezondheid hebben het rx-PM van Johns Hopkins ACG - nieuwe vooruitlopende die modelleringssoftware ontwikkeld op de kleinhandelsinformatie van apotheekeisen wordt gebaseerd.
Het rx-PM ACG kan gezondheidsplannen helpen, komen ten goede de agentschappen en de apotheek van staatsMedicaid aan managers drukken kosten en verbeteren kwaliteit door de behoefte aan de toekomstige gezondheidszorgdiensten te voorspellen. De ontwikkelaars zien voordelen aan de nieuwe vooruitlopende modelleringssoftware omdat de apotheekgegevens meer timelier, vollediger zijn, en meedelen meer klinische informatie dan traditionele voorspellingsmethodes, die op leeftijd, geslacht en vroegere kosten gebaseerd zijn. Het rx-PM ACG verleent ook nauwkeurige voorspellingssteun voor van het de apotheekvoorschrift van D van het Deel van Gezondheidszorg Voor Bejaarden de drugplannen.
Het „rx-PM is een krachtige aanvulling aan het Systeem ACG,“ bovengenoemd Jonathan Weiner, DrPH, mede-ontwikkelaar van het originele Systeem ACG en de leider van het onderzoek ACG en ontwikkelingsteam op de School van Johns Hopkins Bloomberg van Volksgezondheid. „Het staat ons toe om nieuwe gegevensbronnen in onze vooruitlopende modellen voor grotere statistische prestaties en meer klinische textuur te integreren. Het Combineren van op apotheek-gebaseerde vooruitlopende modellen met op diagnose-gebaseerde vooruitlopende modellen zal leiden tot nog groter inzicht in geduldige kwaliteit en bevolkingsgezondheid.“
Het rx-PM ACG is de recentste toevoeging aan de reeks van Vooruitlopende die Modellen ACG door de Volksgezondheid van de School van Bloomberg worden ontwikkeld. Het rx-PM ACG vult ook de eerder vrijgegeven dx-PM ACG vooruitlopende die modelleringssoftware aan op diagnoseinformatie wordt gebaseerd van medische eisen.