Исследователя на Школе Johns Hopkins Bloomberg Общественных Здравоохранений начинали Johns Hopkins ACG Rx-PM - новое предвестниковое моделируя ПО основанное на розничных данных по заявок фармации.
ACG Rx-PM может помочь планам здоровья, заявить агенства и фармацию Medicaid для того чтобы помочь менеджерам уменьшите цены и улучшите качество путем предсказывать потребность для будущих обслуживаний здравоохранения. Проявители видят преимущества к новому предвестниковому моделируя ПО потому что данные по фармации timelierее, более закончены, и связывают более клиническая информация чем традиционные методы прогноза, которые основаны на времени, роде и прежней цене. ACG Rx-PM также обеспечивает точную поддержку прогноза для планов отпускаемого по рецепту лекарства фармации Части D Medicare.
«Rx-PM мощный комплект к Системе ACG,» сказал Джонатан Weiner, DrPH, co-проявитель первоначально Системы ACG и руководителя команды научных исследований и разработки ACG на Школе Johns Hopkins Bloomberg Общественных Здравоохранений. «Она позволяет нам интегрировать новые источники данных в наши прогнозные модели для большого статистически представления и более клинической текстуры. Совмещать фармаци-основанные прогнозные модели с диагноз-основанными прогнозными моделями ведет к даже большим проницательностям в терпеливейшее здоровье качества и населенности.»
ACG Rx-PM самое последнее добавление к сюите Прогнозных Моделей ACG развитых Общественными Здравоохранениями Школы Bloomberg. ACG Rx-PM также комплектует ранее выпущенное ПО ACG Dx-PM предвестниковое моделируя основанное на данных по диагноза от медицинских заявок.