Forskare på Johnset Hopkins Bloomberg Skolar av Allmän hälsa har framkallat Johns Hopkins ACG RX-PM - ny predictive modellera programvara som baseras på återförsäljnings- apotek, fordrar information.
ACG RX-PM kan hjälpa vård- planerar, gynnar statliga Medicaid byråer och apotek chefer förminskar kostar och förbättrar kvalitets- vid förutsägelse som behovet för den framtida sjukvården servar. Bärarna ser fördelar till den nya predictive modellera programvaran, därför att apotekdata är mer timelier, färdigare och meddelar mer klinisk information, än traditionella förutsägelsemetoder, som baseras på ålder, genuset och föregående kostar. ACG RX-PM ger också exakt prognosservice för drog för recept för apotek för Medicare Del D planerar.
”Är Rx-PM ett kraftigt komplement till ACG-Systemet,”, sade att Jonathan Weiner, DrPH, co-bärare av Systemet för original ACG och ledare av ACG-forskning- och utvecklingslaget på Johnset Hopkins Bloomberg Skolar av Allmän hälsa. ”Låter Den oss integrera nya datakällor in i vårt predictive modellerar för mer stor statistisk kapacitet, och mer klinisk texturera. Kombinera apotek-baserat predictive modellerar med diagnos-baserat predictive modellerar ska bly- till även mer stor inblickar in i tålmodigt kvalitets- och den vård- befolkningen.”,
ACG RX-PM är det senaste tillägget till följet av ACG som Predictive Models som framkallas av Bloombergen, Skolar Allmän hälsa. ACG RX-PM kompletterar också den föregående utsläppt ACGEN DX-PM som predictive modellera programvara som baseras på information om diagnos från läkarundersökning, fordrar.