マルチ スペクトル画像のへんとう腺と半導体量子ドットを用いたリンパ組織の臨床的関連性細胞標的

病理リンパ系の癌を診断するには、組織のサンプルを調べると、彼らはクラスターの分化マーカーとして知られている蛋白質のグループの相対的な量を調べます。

通常、これは、骨の折れるプロセスが量子ドットの分化マーカー パネル全体を一度に検証するプロセスを大幅に簡素化することができる場合があること新しい知見捜査官国立がん研究所 （NCI） で表示。

現代の病理のジャーナルでは、仕事の報告、捜査官のチーム ステファニア Pittaluga、MD は博士は、NCI のマルチ スペクトル画像として知られている固定の人間のリンパ組織サンプルで 11 のクラスターの分化マーカーを検出する技術との組み合わせでの量子ドットにリンクの抗体の使用方法について説明します。研究者固有発光スペクトル-彼らは光を照射すると出力光の色-量子ドットの分化マーカーをターゲット 11 の市販抗体のそれぞれに接続。細心の一連の実験は、最高の抗体を検出するための仕事、色量子ドット識別。

これらの一致する抗体量子ドットを使用して活用、検出でき、固定の人間のリンパ組織で同時に 5 つのペアを定量化を示した調査官。共焦点蛍光顕微鏡を使用してこのタスクを達成、研究者量子ドット少し背景の染色で明るい信号を生成するように注意してください。この信号は時間をかけて観測信号変更なし複数回サンプル画像に捜査を許可、標準の蛍光染料によって与えよりもはるかに多く安定してだった。

研究者がマルチ ターゲット ・量子ドット ベースの診断システムの開発研究を検証中に、まだあることこれらのナノスケール ビーコンの使用を最適化するために調査する必要がある多くの要因に注意してください。ただし、最終的な使いやすさと感度の向上の観点からのペイオフを考えると、このような研究は、近い将来実施します。

国立癌研究所によって資金が供給されたこの作品は、ホワイト ペーパー「スペクトルのへんとう腺と半導体量子ドットを用いたリンパ組織の臨床的関連性細胞標的イメージング。「タイトル、詳細ジョージ ・ メイソン大学からの研究員は、またこの調査に参加。このホワイト ペーパーの概要は、PubMed を通じて利用可能です。ビューの要約。

http://nano.cancer.gov