扁桃體和淋巴組織中的臨床相關的細胞目標，採用半導體量子點的多光譜成像

當病理學家以診斷淋巴系統的癌症研究組織樣本，他們研究的一組稱為集群分化標記蛋白的相對數量。

通常情況下，這是一個艱苦的過程，但來自國家癌症研究所（NCI）的調查的​​新研究結果表明，量子點可以大大簡化審查一次分化標記整個面板的過程。

其在現代病理學雜誌的工作報告，斯特凡PITTALUGA，醫學博士，哲學博士，NCI的領導的調查小組，描述了與量子點的抗體的使用，稱為多光譜成像技術的結合，分化標誌物在固定的人體淋巴組織樣品檢測 11集群。研究者重視具有獨特的發射光譜的量子點 - 他們發出照射時，光色 - 11個市售的抗體，這些分化標記的目標。細緻的一系列的實驗確定哪種顏色的量子點每個抗體檢測工作最好。

使用這些匹配的抗體量子點結合物，調查表明，在固定的人體淋巴組織，他們可以檢測和量化的五雙同時。他們完成了這一任務，利用共焦熒光顯微鏡，研究人員指出，量子點產生一個明亮的背景染色小信號。這個信號比標準熒光染料，隨著時間的推移穩定得多，允許圖像樣本多次調查中所觀察到的信號沒有任何改變。

研究人員指出，他們的研究證實了多目標量子點為基礎的診斷系統的發展，仍然有很多的因素，需要進行檢查，以優化使用這些納米信標。然而，由於最終易於使用和提高靈敏度的回報，這樣的研究應該在不久的將來進行。

這項工作，這是由國家癌症研究所資助的，是在一紙詳細名為“多光譜成像扁桃體和淋巴組織，利用半導體量子點中的臨床相關的細胞目標。”喬治梅森大學研究員也參與這項研究。一個抽象的這個文件是可以通過PubMed的。 查看抽象。

http://nano.cancer.gov