癌のエーテルの脂質シグナリングパスを調整する酵素は多次元に側面図を描くことによって注釈しました

側面図を描く酵素活性および代謝物質の組合せを使用して私達は蛋白質機能が癌に貢献する脂質のシグナリングネットワークの主調整装置として前に未知サーブだったこれ」、ことを定めましたベンジャーミン F. Cravatt、 Scripps の研究教授および調査を導いた化学生物学のための Skaggs の協会のメンバーを言いました。

「複数の癌の KIAA1363 の高められた表現はそれが tumorgenesis の重大な要因であるかもしれないことを示します。 さらに、ネットワークコンポーネントは、 KIAA1363 自体を含む、卵巣癌のための潜在的な診断マーカーとして考慮されるかもしれません」。

調査で使用されるまた Cravatt に従って統合された分子に側面図を描くこの実験方法はあらゆる生物系の新陳代謝の酵素の機能調査を、進めるべきです。

今まで、セル生理学および病理学に於いての uncharacterized 酵素の役割を理解することは問題となる残りました。 通常、酵素の作業は浄化された蛋白質の準備を使用して生体外で調査されました。 これらのテスト管の調査の結果は酵素がこれらの蛋白質がより大きい新陳代謝ネットワークの内で一般に動作する、リビング・システムで担う役割の明確な性格描写に変換しにくい場合もあります。

自然な生物系で側面図を描く代謝物質の一次利点はもっと直接自然発生する作業と関連しているデータを生成している間生体外の酵素分析に伴う最も時間のかかるステップのいくつかを避けることです。

「私達の仮説 KIAA1363 のような酵素のための触媒作用作業の決定が酵素の proteome および一次生化学的な出力を両方調査する技術の側面図を描くことの統合されたアプリケーションによるリビング・システムで直接することができることでした、 metabolome」はと Cravatt は言いました。

従って、チームは構造の proteomics-the の大規模な調査の両方を引き、機能の蛋白質および細胞プロセスの metabolomics-the の組織的調査は、とりわけ癌の複雑な新陳代謝およびシグナリングネットワークを解読し始めますプロフィールに小型分子の代謝物質。

調査に従って、用いられる機能 proteomic 技術の一次利点の 1 つは (側面図を描く作業ベースの蛋白質) KIAA1363 のような uncharacterized 酵素のための抑制剤を識別するのに使用することができることです。 さらに、抑制剤が多くの酵素に対して、並行して選別されるので潜在的能力および選択率両方要因は同時に割り当てられます。

KIAA1363 の選択的な抑制剤の開発はこの酵素のための作業ベースの proteomics のプローブのアベイラビリティが可能な原因でした。 そのようなプローブは 「酵素の proteome の大きい帯状地域」が調査の実験作戦を使用してアドレス指定できることをセル新陳代謝に加わる、従って Cravatt は提案します多くの酵素のクラスのために今使用できます。

「私達の調査の成功新陳代謝に酵素のフルレンジのアセンブルにドアを開き、癌のような複雑な病理学に貢献するシグナリングネットワーク」はと Cravatt は言いました。 「これは診断のための新しいマーカーおよび処置のためのターゲットの発見の原因となることができます」。

http://www.scripps.edu