Hoewel er aanzienlijke vooruitgang in het gebruik van gen expressie profilering op een prognose van kanker, een beoordeling van Mayo Clinic overzicht en analyse van bestaande longkanker studies blijkt dat deze technologie nog niet de nauwkeurigheid van conventionele methoden die worden gebruikt om te overleven in longkanker te beoordelen overtroffen patiënten.
De belangstelling voor en de kennis van gen expressie profilering in de medische wetenschap is geëxplodeerd sinds de voltooiing van het Human Genome Project in 2003. Onderzoekers waarschuwen dat de wetenschap van gen expressie profilering, waarin wetenschappers onderzoekt de genetische handtekening van een cel, wordt in de kinderschoenen, in het bijzonder bij longkanker.
"Growing bewijs suggereert dat gen-gebaseerde voorspelling is niet stabiel en er is weinig bekend over de voorspelling kracht van een genexpressie profiel in vergelijking met de bekende klinische en pathologische voorspellers", aldus Ping Yang, MD, Ph.D., van de corresponderende auteur van de studie die verschijnt in het novembernummer van Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention (CEBP). De studie de eerste auteur is Zhifu zon, MD, een research associate aan het ministerie van Volksgezondheid Sciences Research aan de Mayo Clinic.
Dr. Yang, een onderzoeker bij afdeling Mayo Clinic van Health Sciences, zei dat terwijl de gen expressie profilering is met succes gebruikt om de verschillende tumoren te classificeren en beoordelen van tumorstadium, metastase en patiënt overleving, het bewijs dat de gen-gebaseerde voorspelling voor longkanker suggereert is nog niet helemaal betrouwbaar. Er zijn echter enkele resultaten zijn veelbelovend: gen profilering is betrouwbaar voorspeld overleving van de patiënten voor long adenocarcinoom bijna even goed als vastgelegd voorspellers.
De resultaten van conventionele methoden die factor in leeftijd, geslacht, stadium, celtype en tumor graad van de voorspellende voordeel van een gen-expressie profiel compenseren. "Elke nieuwe techniek die niet significant beter presteren dan minder duur en gemakkelijk uitgevoerd benaderingen is minder waarschijnlijk om bruikbaar te zijn in de klinische praktijk," schrijven de auteurs.
Weinig studies hebben ten opzichte van conventionele methoden van longkanker voorspelling met gen profilering. Het blijft te bezien of gen expressie profilering van de gevallen van longkanker kunnen vervangen of aanvullen van de bestaande evaluatie-instrumenten en bovendien, of het kan leiden tot betere patiëntenzorg.