Quando tiver estado uns avanços significativos no uso da expressão genética que perfila para avaliar um prognóstico do cancro, uma revisão da Clínica de Mayo e uma análise de estudos existentes do câncer pulmonar mostram que esta tecnologia não ultrapassou ainda a precisão dos métodos convencionais usados para avaliar a sobrevivência em pacientes que sofre de cancro do pulmão.
O interesse dentro e o conhecimento da expressão genética que perfila na ciência médica explodiram desde a conclusão do projecto de genoma humano em 2003. Os Pesquisadores advertem que a ciência da expressão genética que perfila, em que os cientistas examinam a assinatura genética de uma pilha, está em sua infância, particularmente no câncer pulmonar.
“A evidência Crescente sugere que a previsão gene-baseada não seja estável e pouco esteja sabido sobre a potência da previsão de um perfil da expressão genética em relação aos predictors clínicos e patológicos conhecidos,” de acordo com o Sibilo Yang, M.D., Ph.D., autor correspondente do estudo que aparece na introdução de Novembro da Epidemiologia do Cancro, dos Biomarkers e da Prevenção (CEBP). O primeiro autor do estudo é Zhifu Sun, M.D., um investigador associado com o Departamento da Pesquisa das Ciências da Saúde na Clínica de Mayo.
O Dr. Yang, um pesquisador com Departamento da Clínica de Mayo de Ciências da Saúde, disse que quando o perfilamento da expressão genética for usado com sucesso para classificar vários tumores e para avaliar a fase do tumor, a metástase e as taxas de sobrevivência paciente, a evidência sugere que a previsão gene-baseada para o câncer pulmonar não fosse ainda inteiramente segura. Contudo, alguns resultados foram prometedores: o perfilamento do gene previu confiantemente a sobrevivência paciente para o adenocarcinoma do pulmão quase assim como predictors estabelecidos.
Os resultados dos métodos convencionais que fatoram na idade, no género, na fase, no tipo da pilha e no tumor classificam aumentam a vantagem com carácter de previsão de um perfil da expressão genética. “Toda A técnica nova que não outperform significativamente menos caro e as aproximações facilmente conduzidas são menos prováveis ser úteis na prática clínica,” os autores escreveu.
Poucos estudos compararam métodos convencionais da previsão do câncer pulmonar com o perfilamento do gene. Permanece ser visto se o perfilamento da expressão genética de exemplos do câncer pulmonar pode substituir ou aumentar as ferramentas existentes da avaliação e, além disso, se pode conduzir ao assistência ao paciente melhorado.