Пока там имеют после того как им были значительно выдвижения в пользе выражения гена профилируя для того чтобы определить прогноз рака, просмотрение Клиники Mayo и анализ существующих изучений рака легких показывают что эта технология пока не перегоняла точность обычных методов используемых для того чтобы определить выживание в пациентах рака легких.
Интерес внутри и знание выражения гена профилируя в медицинской науке взорвали с завершения проекта людского генома в 2003. Исследователя предостерегают что наука выражения гена профилируя, в которой научные работники рассматривают генетическую подпись клетки, в своем младенчестве, в частности в раке легких.
«Растущее доказательство предлагает что Джин-основанный прогноз не стабилизирован и немногая знано о силе прогноза профиля выражения гена по сравнению с известный клиническими и патологическими упредителями,» согласно PING-утилите Yang, M.D., Ph.D., соответствуя автору изучения которое появляется в вопрос в Ноябрь Эпидемиологии Карциномы, Biomarkers и Предохранения (CEBP). Автор изучения первый Zhifu Солнце, M.D., научно-исследовательский сотрудник с Отделом Исследования Наук Здоровья на Клинике Mayo.
Др. Yang, исследователь с Отделом Клиники Mayo Наук Здоровья, сказал что пока профилировать выражения гена успешно было использован для того чтобы расклассифицировать различные туморы и определить коэффициенты выживаемости этапа, метастаза и пациента тумора, доказательство предлагает что Джин-основанный прогноз для рака легких пока полностью не зависящ. Однако, некоторые результаты перспективнейши: профилировать гена надежно предсказал терпеливейшее выживание для аденокарциномы легкего почти так же, как установленных упредителей.
Результаты обычных методов которые факторизуют в времени, роде, этапе, типе клетки и туморе ранг перевешивают предвестниковое преимущество профиля выражения гена. «Любой новый метод который значительно не делает более менее дорогий лучше и легко дирижированные подходы более менее правоподобны для того чтобы быть полезны в клинической практике,» авторы написал.
Немногие изучения сравнивали обычные методы прогноза рака легких с профилировать гена. Он остают, что увиден ли профилировать выражения гена случаев рака легких может заменить или увеличить существующие инструменты оценки и, furthermore, ли оно может вести к улучшенной терпеливейшей внимательности.