基因表达和肺癌预测

当那里有是重大的预付款在描出的使用基因表达估计癌症预测时，对现有的肺癌研究的马约诊所复核和分析向显示此技术未超过用于的常规方法的准确性估计在肺癌患者的生存。

在 2003年这个利息和描出基因表达的知识在医学从人类染色体项目的完成展开了。 研究员特别地在肺癌警告描出基因表达的科学，科学家检查细胞的基因签名，在其初期。

“生长证据根据砰杨， M.D.， Ph.D 建议基于基因的预测不是稳定的与著名的临床和病理性预报因子比较，并且一点知道关于基因表达配置文件的预测功率”。，出现于巨蟹星座流行病学、生物标志和预防研究的对应的作者 (CEBP) 的 11月问题。 研究的第一个作者是 Zhifu 太阳， M.D.，有健康在马约诊所的科学研究的部门的一名研究员。

杨，有健康科学的马约诊所的部门的一位研究员博士，说，当基因表达描出顺利地用于分类多种肿瘤和估计肿瘤阶段、转移和病人生存费率时，这个证据建议肺癌的基于基因的预测不是完全地可靠的。 然而，有些结果是有为的： 基因描出几乎可靠预测肺腺癌以及被设立的预报因子的病人生存。

在年龄、性别、阶段、细胞类型和肿瘤析因常规方法的结果分级胜过基因表达配置文件的预计好处。 “不极大胜过较低花费，并且容易地执行的途径是不太可能是有用的在临床运作的所有新的技术”，作者写道。

少量研究肺癌预测常规方法与基因描出比较。 情况仍未明基因表达描出肺癌案件是否可能替换或增添现有的鉴定工具，此外，和它是否可能导致被改进的病人护理。

根据问题与描出在肺癌研究的基因表达相关，作者找到：

• 基因基于表达式的结果预测的准确性在研究中非常地变化。
• 多数研究缺乏独立验证。
• 在基因表达配置文件和病理性功能之间的临床结果预测极大重叠。
• 当前分析算法支持高度有差别地表示的基因在高表达式或基因，多数与肿瘤分化有关，并且可能不关联与临床结果; 相反地，用一个细微的区别表示的在低水平或基因经常俯视，可能是相当相关的生物与临床问题。

这个研究的作者建议参与基因表达医学家描出应该：

• 清楚地请定义一个研究目标。 主要重点在微阵列研究中应该测试产生的各种各样的临床结果的分子说明一个组有相似的临床和病理性特性的病人。
• 计划并且比较替代研究设计
• 请仔细选择范例根据范围、质量和毫不含糊的临床结果
• 了解脱氧核糖核酸微阵列的限制
• 临床提供从研究结果的相关解释并且实践上解决增值