基因表達和肺癌預測

當那裡有是重大的預付款在描出的使用基因表達估計癌症預測時，對現有的肺癌研究的馬約診所覆核和分析向顯示此技術未超過用於的常規方法的準確性估計在肺癌患者的生存。

在 2003年這個利息和描出基因表達的知識在醫學從人類染色體項目的完成展開了。 研究員特別地在肺癌警告描出基因表達的科學，科學家檢查細胞的基因簽名，在其初期。

「生長證據根據砰楊， M.D.， Ph.D 建議基於基因的預測不是穩定的與著名的臨床和病理性預報因子比較，并且一點知道關於基因表達配置文件的預測功率」。，出現於巨蟹星座流行病學、生物標誌和預防研究的對應的作者 (CEBP) 的 11月問題。 研究的第一個作者是 Zhifu 太陽， M.D.，有健康在馬約診所的科學研究的部門的一名研究員。

楊，有健康科學的馬約診所的部門的一位研究員博士，說，當基因表達描出順利地用於分類多種腫瘤和估計腫瘤階段、轉移和病人生存費率時，這個證據建議肺癌的基於基因的預測不是完全地可靠的。 然而，有些結果是有為的： 基因描出幾乎可靠預測肺腺癌以及被設立的預報因子的病人生存。

在年齡、性別、階段、細胞類型和腫瘤析因常規方法的結果分級勝過基因表達配置文件的預計好處。 「不極大勝過較低花費，并且容易地執行的途徑是不太可能是有用的在臨床運作的所有新的技術」，作者寫道。

少量研究肺癌預測常規方法與基因描出比較。 情况仍未明基因表達描出肺癌案件是否可能替換或增添現有的鑒定工具，此外，和它是否可能導致被改進的病人護理。

根據問題與描出在肺癌研究的基因表達相關，作者找到：

• 基因基於表達式的結果預測的準確性在研究中非常地變化。
• 多數研究缺乏獨立驗證。
• 在基因表達配置文件和病理性功能之間的臨床結果預測極大重疊。
• 當前分析算法支持高度有差別地表示的基因在高表達式或基因，多數與腫瘤分化有關，并且可能不關聯與臨床結果; 相反地，用一個細微的區別表示的在低水平或基因經常俯視，可能是相當相關的生物與臨床問題。

這個研究的作者建議參與基因表達醫學家描出應該：

• 清楚地请定義一個研究目標。 主要重點在微陣列研究中應該測試產生的各種各樣的臨床結果的分子說明一個組有相似的臨床和病理性特性的病人。
• 計劃并且比較替代研究設計
• 请仔細選擇範例根據範圍、質量和毫不含糊的臨床結果
• 瞭解脫氧核糖核酸微陣列的限制
• 臨床提供從研究結果的相關解釋并且實踐上解決增值