癌症抗原蛋白质表达式的高处理量量化在组织微阵列的使用数量小点 nanocrystals

在尝试识别生物标记或者生物标志，可能发信号癌症出现，并且帮助癌症医师确定疗法最佳的路线，当癌症存在时，调查员小组擦试从千位得到的存储的组织样品癌症患者。

这样研究是费力的并且遭受有限区分，使它难定量少见生物标志和开发也许显示在蛋白质表达式和癌症的特定类型中的特定模式的相关性的数据。

多伦多大学的研究员可能有解决方法到此，使用数量小点定量在肿瘤的蛋白质表达式以一个准确和敏感方式并且是顺应的用于临床组织样品高处理量检验的第一个问题。 调查员，导致由沃伦陈， Ph.D。，发布了此新的系统特定在日记帐纳诺信函的。

在区分和准确性的突破来自二并行发展。 首先，陈和他的同事标记了生物标志与数量小点的检测分子。 在这个报告的研究中，调查员使用了束缚对特定癌症生物标志的抗体，但是他们可能为纳米技术使用了 aptamers 或肽，例如被开发作为国家癌症学会联盟一部分的那些在巨蟹星座程序。 Quantum 小点比典型的荧光染料生成一个更加强大的萤光信号，提供在区分的一个大增量与其他方法比较。 Quantum 小点也是可用的在多个颜色，允许调查员用一个唯一地色的数量小点标记每抗体。

其次，调查员建立了取消重大的背景荧光的一个新颖的光学分光学和数据分析系统组织样品散发。 数据分析系统也确定相当数量一特定生物标志相对每细胞内含物，提供在不同的组织样品间更加容易地然后被比较的数据。

当使用对图象数量小点标记了组织样品，新的系统能准确地检测一个唯一数量小点一定对在这个印象的组织的一唯一生物标志。 此新的系统和准确性提供的高区分应该使病理学家检测在肿瘤级数的甚而零钱和在多个肿瘤类型中区分。

此工作在题为的文件详述， “癌症抗原蛋白质表达式的高处理量量化在组织微阵列的使用数量小点 nanocrystals”。 本文在打印发行前在线被发布了。 本文摘要是可用的在日记帐的网站。 视图摘要。

http://nano.cancer.gov