Professor Keith Horner en Dr. Hugh Devlin gecoördineerd een driejarige, EU-Gefinancierde samenwerking met de Universiteiten van Athene, Leuven, Amsterdam en Malmo, om de grotendeels geautomatiseerde benadering te ontwikkelen van het ontdekken van de ziekte. Hun bevindingen worden gepubliceerd online door het Elsevier dagboekBeen.
De Osteoporose beïnvloedt bijna 15% van Westelijke vrouwen in hun jaren '50, 22% in hun jaren '60 en 38.5% in de hun jaren '70. Wel 70% van vrouwen meer dan 80 in gevaar zijn, en de voorwaarde dragen eens zeer riskant van beenbreuken - meer dan een derde van volwassen vrouwen dalend slachtoffer minstens in hun leven.
Ondanks deze cijfers en druk van de EU om de identificatie van mensen op risico te verbeteren, is het grootschalige onderzoek voor de ziekte niet momenteel haalbaar - grotendeels wegens de kosten en de schaarste van specialistenapparatuur en personeel.
Het team heeft daarom een revolutionaire, software-based benadering ontwikkeld van het ontdekken van osteoporose tijdens routine tandröntgenstralen, door de dikte van een deel van de kaak van de patiënt lager automatisch te meten.
De Röntgenstralen worden gebruikt wijd in NHS om verstandskiezen, gomziekte te onderzoeken en tijdens algemene controles, en hun gebruik is op de stijging. In 2005 werden bijna 6000 genomen op vrouwelijke patiënten op de leeftijd van 65 of ouder in één enkele maand, en het genomen aantal is met 181% sinds 1981 gestegen.
Om deze hoge gebruik-tarieven uit te rusten, heeft het team op „actieve die vorm modellerings“ technologie door de Afdeling van de Universiteit van de Wetenschappen van de Weergave wordt ontwikkeld de breedten van de kaakschors van minder dan 3mm automatisch te ontdekken - een zeer belangrijke indicator van osteoporose - tijdens het x-ray proces, en de tandarts te alarmeren getrokken.
Professor Horner verklaarde: „Bij het begin van onze studie testten wij 652 vrouwen voor osteoporose gebruikend de huidige „goudstandaard“, en hoogst duur, test DXA. Dit identificeerde 140 lijders.