Ein internationales Konsortium ist gestartet worden, um Koronararterienleiden unter Verwendung der spätesten wissenschaftlichen Hilfsmittel anzupacken. Finanziert durch die Europäische Kommission, baut die Initiative auf neuen Fortschritten in der genomischen Wissenschaft und im Verständnis unserer Gene auf, zum von effektiven Strategien für das Verhindern und die Behandlung der Krankheit zu entwickeln.
Koronararterienleiden (CAD) ist das geläufigste Formular der Inneren Krankheit in Europa und in den US. Es wird durch eine Verengung der Arterien wegen der Einlagen des Fettes und des Cholesterins verursacht und verhindert genügend Blut, welches das Innere erreicht. Anzeichen umfassen Schmerz in der Brust, Kürze des Atems und Betäubung in den Waffen und in den Schultern, und die Krankheit kann zu Herzinfarkt führen.
Jedoch während Wissenschaftler wissen, dass fettreiche und cholesterinreiche Diäten eine beträchtliche Rolle in der Krankheit spielen, verstehen sie nicht völlig, was einige Leute anfälliger gegen die Krankheit als andere macht. Sie glauben, dass viele Faktoren beitragen, Umwelt- und genetisch.
„Koronararterienleiden ist ein bedeutendes Gesundheitsproblem im Abendland und wir möchten an die Wurzel, welcher Ursachen gelangen es,“ sagt Professor Dominique Gauguier von der Wellcome-Trust-Mitte für Humangenetik an University of Oxford. „Es ist eine komplexe Krankheit, also zu sagen ist unmöglich, dass „Wir das Gen für CAD“ gefunden haben. Eher wird es verursacht durch einige Faktoren, einschließlich die Interaktion von Genen mit anderen Genen und mit der Umgebung.“
Professor Gauguier, ein Wellcome-Trust-Älterer Forschungsstipendiat, führt ein internationales Konsortium, bekannt als Genomische funktionellDiagnose-Tools für Koronararterienleiden (FGENTCARD). Das Projekt, das Euro 3 Million in 3 Jahren von der Europäischen Kommission empfangen hat, bezieht die akademischen und industriellen Wissenschaftler von GROSSBRITANNIEN, vom Frankreich, vom Dänemark und vom Libanon mit ein.
Das Konsortium setzt die spätesten Technologien für das Analysieren von DNS, um die zu kennzeichnen ein, die von CAD gefährdet sind. Diese umfassen den Funktionsgenomics, nehmen eine Reihenfolge des Genoms und analysieren die Funktion von einzelnen Genen und ihre Interaktion mit anderen Genen, um die Rolle zu verstehen, die sie in der Krankheit spielen.