गणितीय मॉडल हैजा फैलने की भविष्यवाणी की है

मिशिगन विश्वविद्यालय में विकसित रोग चक्र का एक गणितीय मॉडल हैजा फैलने की भविष्यवाणी के लिए वादा दिखाता है।

'नए खा़का में गणित के पारिस्थितिकीय और विकास' शीर्षक से सेन फ्रांसिस्को में विज्ञान की प्रगति के लिए अमेरिकन एसोसिएशन की वार्षिक बैठक में एक संगोष्ठी में बोल रहा हूँ, सैद्धांतिक परिस्थितिविज्ञानशास्री मर्सिडीज Pascual कैसे मॉडल है कि वह और सहकर्मियों को विकसित किया है जैसे हैजा, संक्रामक रोगों के अल्पकालिक भविष्यवाणी सहायता और टीकाकरण और अन्य रोग-निवारण कार्यनीतियों के बारे में फैसले को सूचित कर सकते हैं पर चर्चा करेंगे।

अनुसंधान में पिछले सात वर्षों में किया, Pascual और उनके सहयोगियों ने कि वर्ष से, El Nino दक्षिणी दोलन (ENSO के रूप में), जलवायु परिवर्तनशीलता का एक प्रमुख स्रोत जाना जाता घटना को प्रभावित बांग्लादेश में हैजा के चक्र सबूत मिल गया है। वे भी दिखाया जलवायु परिवर्तनशीलता और हैजा चक्रों के बीच युग्मन हाल के दशकों में मजबूत हो गई है कि।

अब, Pascual शीघ्र चेतावनी प्रणाली के रूप में वह काम के दौरान विकसित मॉडल के उपयोग की व्यवहार्यता की जांच है।

Pascual, पारिस्थितिकीय और विकास जीव विज्ञान के एक एसोसिएट प्रोफेसर "हम से कहा कि सवाल यह है कि क्या, 1966 से 2000 में डेटा का उपयोग करना, हम हैजा फैलने के पिछले पांच वर्षों में, भविष्यवाणी कर सकता था" कहा। "हम भी जानते हैं कि क्या मॉडल में ENSO को शामिल हमारी भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार होगा चाहता था." मॉडल के लिए चुनौती है विशेष रूप से दिलचस्प था, क्योंकि पिछले पांच साल atypical, हमेशा की तरह और कोई मजबूत जलवायु विसंगतियाँ से कम हैजा मामलों के साथ थे। फिर भी, मॉडल अच्छा प्रदर्शन किया, Pascual ने कहा।

"हमारे परिणाम पिछले पांच वर्षों के लिए, हम काफी अच्छी तरह की भविष्यवाणी हैजा मामलों एक साल आगे कि किया होता है, और कि मॉडल है कि ENSO का उपयोग करता है की भविष्यवाणी और भी ज्यादा सटीक बनाता है दिखाया."

हैजा, दुनिया के कई भागों में एक गंभीर स्वास्थ्य समस्या से एक जीवाणु संक्रमण का परिणाम है। जीवाणु आंतों, उल्टी और दस्त, जो अत्यधिक निर्जलीकरण और मौत के लिए नेतृत्व कर सकते हैं अगर रोगियों तत्काल इलाज नहीं कर रहे हैं के कारण में निवास ऊपर ले जाता है।

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