Die Universität von Rochester-Gesundheitszentrum (URMC) und von T.I.E.S., LLC, ein Rochester-Basiertes Jungunternehmen, haben an einer Forschungspartnerschaft teilgenommen, um eine neue Technologie auszuwerten, die einen grossen Fortschritt in der medizinischen Darstellung schließlich darstellen könnte.
T.I.E.S. -- welches für Tomographische Bild-Verbesserungs-Anlagen steht -- hat eine neue Bildverarbeitungstechnologie patentiert, die „Bild-Chirurgie“ genannt wird, die Wissenschaftler und Radiologeen erlaubt, auf ein spezifisches Organ oder eine Region des Gehäuses selektiv sich zu konzentrieren und Hauer und genauere Bilder infolgedessen nebeneinander zu erstellen. Die Firma, die durch zwei ehemalige Kodak-Darstellungsanlagenleitprogramme geführt wird, arbeitet mit Forschern in der URMC-Abteilung von Darstellungs-Wissenschaften, um diese Technologie an den Bildern von den tatsächlichen Patienten anzuwenden.
„Wir werden erfreut, mit der Universität von Rochester-Gesundheitszentrum zu arbeiten, um diesen neuen Anflug zur radiologischen Darstellung zu entwickeln,“ sagte, dass M. Akram Sandhu, Ph.D., CEO von T.I.E.S. „die Universität viel Forschungsstärke hat und Sachkenntnis auf diesem Gebiet und wir schauen vorwärts zu einer sehr produktiven Forschungspartnerschaft.“
Die T.I.E.S.'S-Bildgebungstechnologie gleicht möglicherweise aus, was beträchtliche Beschränkungen in der medizinischen Tomographie oder in der dreidimensionalen Darstellung gewesen sind. Heutige hoch entwickelte Bildgebungstechnologien wie Gamma-Kameras, CT-, MRI- und HAUSTIER-Scanner bauen Bilder wieder auf, indem sie eine Reihenfolge von zweidimensionalen Bildern konvertieren, die durch einen Empfänger erfasst werden, während es um den Patienten in ein dreidimensionales Bild rotiert. Während diese Technologien Doktoren eine unschätzbare Ansicht in den menschlichen Körper bereitgestellt haben, enthalten die Bilder häufig Fehler.
Radiologe Vaseem Chengazi, M.D., Ph.D., ein außerordentlicher Professor an der Universität von Rochester und leitender Technologiebeamter von T.I.E.S. beachtet, dass Scanner sehr gut an Bildern arbeiten, die sich nicht bewegen. „Jedoch, ist das Problem in der menschlichen Welt, dass das Gehäuse dynamisch und nicht stationär ist,“ sagte Chengazi. „Das Gehäuse bewegt sich und atmet, die Inneren Schläge, die Blase akkumuliert Urin, und so weiter. Infolgedessen werden Bilder dieser Bereiche des Gehäuses markiert häufig durch Artefakte oder Verzerrungen.“
Zusätzlich hängt die Klarheit eines spezifischen Bildes häufig nach der Zusammensetzung von Nachrichten ab, die nahe gelegen sind. Natürliche Nachrichten, wie Organe und Knochen und Mann machten Nachrichten, wie künstliche Hips oder chirurgische Klipp, können die Bilder von anliegenden Organen oder von Gewebe behindern, weil sie auf die Art oder, im Falle der künstlichen Nachrichten solcher Prosthetics sind, weit dichter als das umgebende Gewebe sind und weg von der empfindlichen Instrumentierung eines Scanners werfen können. Diese Verzerrungen können sie schwieriger schließlich machen, kleinere Nachrichten, wie Tumoren zu beschmutzen.
„Radiologeen haben versucht, diese Probleme auszugleichen, indem sie schnellere Scans taten und dann, sobald sie Bild haben, das sie es filtern, um das Artefakt zu verringern,“ sagte Chengazi. „Aber diese Artefakte sind bereits geglühte `' das in das Bild durch den Prozess der Rekonstruktion.“