马约诊所和 IBM 加速处理三维医疗图象

从马约诊所和 IBM 的合作者利用并行计算机结构和内存带宽显著加速处理三维医疗图象。

预付款极大帮助图象注册 -- 在二个医疗图象三维空间的计算机改进的对准线得到在不同的日期或通过使用不同的摄象装置。 当图象适当地对齐在互相，放射学家能更加容易地检测结构变化例如肿瘤增长或收缩。

结果将由马约诊所和 IBM 存在…联接介绍在 IEEE (电子和电子工程师学院) 国际专题讨论会在生物医学的想象在华盛顿特区， 4月 12日到 15日。

“图象的此对准线改进解释的准确性并且改进放射学家效率，特别地疾病的，如癌症”，布雷得里埃里克森， M.D.， Ph.D 说。，马约诊所放射学研究员。

通过马约诊所的图象在 IBM BladeCenter® QS20 “细胞刀片的注册应用的端起和优化”，应用比运行在一种传统处理器配置的应用快速地导致了图象结果五十次。

医疗图象改进通过使用从超过一个来源的视觉图象的一种方式是 -- 磁反应想象 (MRI)和电脑断层摄影术 (CT)例如浏览。 计算机改进的图象的生成从复合源的必须从视觉数据的准确对准线开始。 当三维数和百万象素是包含的时，这项任务按指数规律地成为复杂。 在此范围内，对更高的处理速度的需要是重要的。

对此想象项目，马约诊所和 IBM 使用了 98 套图象并且运行了在 IBM BladeCenter QS20 的优化注册应用，与运行在一种典型的处理器配置的原始应用比较。 运行在一种典型的处理器配置的这种应用在大约七时数完成了所有 98 套的注册图象。 这个小组在 516 秒适应一种 “基于相互信息的”三维线性注册算法应用优选为 Cell/B.E. 和完成所有 98 套的注册图象，没有需要超过 20 秒的注册。

这个三维线性算法查找最大化信息量的最佳空间确定会集从二个图象，从而优选抽样质量，当减少抽样时间时。 更加了不起的效率通过缓存数据达到在长方体或 “砖”，因此图象抽样 “没有浪费”象素。 当采样比是相当地低的，这个小组包装被抽样的移动象素映象一个接触方式 (在 “图象数据条 ") 加速检索，当需要。

通过快速地运行这种应用，医师能做一个更加快速的诊断和及时地开始患者的适当的处理。

“这是所有关于采取技术创新，合作与我们的客户，并且应用它直接地帮助他们有益于他们的患者”， Shahrokh Daijavad、计算的下一代，系统 & 技术， IBM 说。 “与运行在细胞的这种应用的此改善将达到二件事情 -- 允许马约角的医生和放射学家在几秒钟内达到用于的什么需要几小时，反之将极大减少等待时间和忧虑等待在新闻的患者的从这位医生”。

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