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Forscher finden klare genetische Gefahrenfaktoren für Baumuster - Diabetes 2

Published on April 27, 2007 at 9:39 PM · No Comments

Wissenschaftler vom Breiten Institut von Harvard und MIT, Lund-Universität und Novartis haben die Entdeckung von drei unvermuteten Regionen menschlicher DNS angekündigt, die klare genetische Gefahrenfaktoren für Baumuster - Diabetes 2 und anderen enthalten, der auf erhöhte Bluttriglyzeride sich bezieht.

Die Ergebnisse stammen die Arbeit der Diabetes-Genetik-Initiative (DGI), eine öffentlich-private Partnerschaft, die im Jahre 2004 zwischen Novartis festgelegt werden, das Breite Institut von Harvard und von MIT und Lund-Universität ab und reflektieren auch eine nahe Partnerschaft mit zwei anderen DiabetesForschungsgruppen. Die drei Gruppen, die Studien, zusammen erscheinend in der Voronlineausgabe Am 26. April der Wissenschaft, gehören zu der ersten, zum einer Reihe der genomischen Betriebsmittel an der klinischen Forschung, einschließlich das Humangenomprojekt, die SNP- und HapMap-Projekte und Genomschuppe Labor und analytische Hilfsmittel anzuwenden.

„Zum ersten Mal, zu schauen ist möglich, über dem menschlichen Genom und neue Anhaltspunkte über die Grundursachen von geläufigen, verheerenden Krankheiten entdecken, die aus einer Kombination von Genen, Umgebung und Verhalten sich ergeben,“ sagte älteren David Altshuler Autor, ein Projektleiter der Diabetes-Genetik-Initiative, Direktor des Breiten Programms des Instituts in Medizinischem und Populationsgenetik und einen außerordentlichen Professor von der Genetik an Massachusetts-Allgemeinkrankenhaus und an Harvard-Medizinischer Fakultät. „Die bestätigten genetischen Beisteuernden haben wir und unsere Mitarbeiter gefunden offene überraschende neue Alleen für Krankheitsforschung, -behandlung und -verhinderung.“

Mit der Aushärtung der Bevölkerung und den häufigen Überflüssen von modernen Lebensstilen, Baumuster - Diabetes 2 und Herzgefahrenfaktoren setzen eine auftauchende Drohung zur menschlichen Gesundheit, besonders in Industrieländern fest. Lösungen zu diesem sprießenden Problem müssen die neuen, effektiveren Behandlungen und die Fähigkeit umfassen, „gefährdete“ Einzelpersonen zu kennzeichnen, von denen jede innovative Richtungen für zukünftige Forschung benötigt.

Die GD I studieren ist eine der ersten umfangreichen Studien der menschlichen genetischen Variabilität und zielen darauf ab, genetische Anschlüsse zum Baumuster aufzudecken - Diabetes 2 und andere kardiovaskuläre Gefahrenfaktoren wie Blutinsulinstufen, Cholesterinspiegel, Blutdruck und Körpergewicht. Jedes dieser Merkmale gilt „als Komplex-“, weil es eine Mischung von geerbt miteinbezieht, Umwelt- und Verhaltensfaktoren.

Die Wissenschaftler, der Anflug, bekannt als eine „Genom-weite Vereinigungsstudie“, bezieht mit ein, Tausenden Einzelpersonen, die Genome zu scannen für einzelne Schreibenänderungen, genannt einzelne Nukleotidpolymorphien (SNPs). Wegen der Block ähnlichen Art des menschlichen Genoms, kann bestimmtes SNPs als Wegweiser dienen und Stücke nahe gelegene DNS markieren, die möglicherweise eine verursachende Rolle in der Krankheit spielen.

Unter Verwendung dieses Anfluges team die GD I und ihre gekennzeichneten Mitarbeiter und bestätigte drei neue Regionen des Genoms, die die Gefahr des Baumusters - Diabetes 2 sowie eine genomische Region beeinflussen, die mit Bluttriglyzeridstufen verbunden wird. Möglicherweise bezieht das faszinierendste Ergebnis eine DNS-Region mit ein, die weit von alle mögliche bekannten angemerkten Gene liegt. Solche genomischen „Außenseiter“ würden unglaublich schwierig, durch traditionelle Hypothese-gesteuerte Anflüge zu finden gewesen sein.

Die anderen Regionen verbanden mit Diabeteslüge nahe Genen mit bekannten biochemischen Funktionen, aber einen nie, vor angeschlossen an die Krankheit. Interessant bezieht die Region, die in den Triglyzeridstufen impliziert wird, ein Gen mit ein, das lang bekannt, um eine Rolle in Modulationsblutzucker zu spielen.

„Diese Zusammenarbeit bringt Biologen, Genetiker, Statistiker und Ärzte zusammen. Dieser interdisziplinäre Teamansatz ist möglicherweise die beste Methode, komplexe Störungen zu verstehen und das zum therapeutischen Vorteil schnell drehen,“ sagte Thomas Hughes, Kopf von Diabetes und Metabolismus-Forschung an den Novartis-Instituten für Biomedizinische Forschung.