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Alzheimer, Parkinson, tipo - o diabetes 2 é mais estreitamente relacionado a nível molecular do que os cientistas realizados

Published on May 1, 2007 at 7:37 AM · No Comments

Doença de Alzheimer, a doença de Parkinson, tipo - o diabetes 2, a versão humana da doença das vacas loucas, e outras doenças degenerativos são mais estreitamente relacionados a nível molecular do que os cientistas realizados, relatórios de uma equipe esta semana em uma publicação em linha avançada da Natureza do jornal.

Quando ainda a preliminar, a pesquisa, poderia ajudar cientistas a desenvolver ferramentas para diagnosticar tais doenças, e potencial para as tratar com “o projecto estrutura-baseado da droga,” disse David Eisenberg, um químico do UCLA e o biólogo molecular que é parte da equipa de investigação.

Os pesquisadores estudaram o prejudicial corda-como as estruturas conhecidas como fibrilas do amyloid--moléculas de proteína ligadas que formam no cérebro. As fibrilas contêm uma pilha “de zíperes moleculars à prova d'água.”

“Com cada doença, uma proteína diferente transforma em fibrilas do amyloid, mas todas estas doenças são similares a nível molecular,” Eisenberg disse.

Se o zíper molecular é universal em fibrilas do amyloid, como Eisenberg acredita, é possível erguer aberto o zíper ou impedir sua formação?

A equipa de investigação de Eisenberg usou a análise de Raio X e um algoritmo sofisticado do computador para estudar as proteínas conhecidas para ser associado com as doenças humanas. Quando o computador disse uma proteína formará uma fibrila do amyloid, ele fez quase sempre. E um membro da equipa está experimentando com os vários compostos para quebrar acima as fibrilas.

“A análise Estrutural dos micro-cristais das proteínas é um exemplo de como a investigação básica pode ter um impacto profundo em nossa compreensão da saúde, biotecnologia e outras edições práticas,” disse Parag Chitnis, director de programa na Divisão (NSF) do National Science Foundation de Ciências Biológicas Moleculars e Celulares.

http://www.nsf.gov