米国制御作戦はインフルエンザの伝染病をより悪くさせるかもしれません

時計仕掛けとして常連は、インフルエンザ毎年着きます。 そして、各国用の疾病予防対策センターに従って、米国の人口の 5% から 20% それと平均すると来ます。 約 36,000 人は停止します。

しかし健康の専門家間に、季節的なインフルエンザより大きい心配は鳥インフルエンザの人間の緊張のような明白なインフルエンザの流行病、です。 そして役人はそのような健康危機が来れば時それが質問のではないことを言います。 私達は、ワードで、準備しましたり言いますいいえ、 3 人の UCLA の研究者をあります。

厳しいインフルエンザの伝染病および流行病を制御するために現在の健康政策が - 自発的なワクチン接種に基づく - ワクチン接種プログラムが個人に刺激を提供しなければ十分ではないことを予測するために神経科学のための Semel の協会でジャーナル PLoS の同業者審査された計算の生物学でおよび現在利用できるオンラインの、サリーのブロア、教授および UCLA で人間挙動、および Romulus Breban および Raffaele Vardavas 出版されるべき、レポートではブロアの研究グループの博士研究員、使用された新しい数学模倣の技術。

研究者に従って、そのような健康危機の重大度はプログラムが 1 年だけの支払をする個人へ自由なワクチン接種の数年を提供すること減ってもよい。 興味深いことにしかしあるインセンティブプログラムは反対の効果をもたらすことができます。 全体のグループに自由なワクチン接種を、例えば提供することは、実際に厳しい伝染病の頻度を高めることができます。 これは適応性が減る世帯主が選択、インフルエンザの予防注射をまたはインフルエンザの予防注射無し、他のすべての世帯のメンバーに代わってするかとき、個々の意志決定がないし、のであります。

流行病を防ぐために人口のどんな割合が種痘する必要があるか他のモデルが定める間、この重大な適用範囲が実際に達することができるかどうかこれらのモデルのどれも示しませんでした。 、ブロアに従って、抜けているずっと数学および発展の生物学者何が、ヒューマン・ファクターです。

ヒューマン・ファクターは 2 つの生物的特性を含みますある場合もあるか、 「適応可能な人々がどのようにメモリおよび」と Blower は言いました。 「これらの特性運転します人間挙動を」。は

ブロアおよび彼女のグループは季節的なインフルエンザの方にモデルを組み立てるのに人々の態度を使用しました。 季節的なインフルエンザによって、保護免除、インフルエンザの予防注射は、 1 年だけ持続させます。 従って、個人はワクチン接種プログラムに加わるためにかどうか毎年決定しなければなりません。

開発されるモデルブロアのチームは非通信して、利己的な個人がどのように共通のジレンマに関してによって郡挙動に達するか予測するのに経済学で使用されるゲーム理論によって適応である他の人々の決定考えるものにか促されます。 グループはトライアル・アンド・エラーの適応性があるプロセスとして年次ワクチン接種の決定ための各個人の作戦を模倣しました。 それらは流行が感染する人口の割合と定義されるインフルエンザの流行を追跡しました、および個々レベルの決定および人口レベルの変数両方のすなわち、年次ワクチン接種の適用範囲のレベル。 個々レベルのモデルはメモリおよび適応性の人間の生物的属性に基づいていました。

「私達は個々のそれぞれの決定が利己心に基づいていると仮定します、その人々は来ることを種痘しないでインフルエンザと避けたいです、できれば」 Breban を言いました。

それは個人によって適応性がある意志決定行います、インフルエンザの疫学の運転の重要な、前に見落された原因となる要素であるかもしれない研究者は言います。

「伝染性モデルへの認識およびパーソナリティー要因を含んで変更インフルエンザの伝染病が」。なぜの発生するか劇的に私達の理解をできます 前述の Vardavas。

http://www.ucla.edu