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Der Phi-Komplex als neuromarker der menschlichen Sozialkoordination

Published on May 16, 2007 at 7:16 AM · No Comments

Forscher von Florida, das Atlantische Universität (FAU) in der Lage gewesen sind, neurale Unterzeichnungen der effektiven, Echtzeitkoordination zwischen Leuten in einer von der ersten zu kennzeichnen, studiert auf dem Gebiet von Sozialneurologie, um Verhalten und Gehirnaktivität in zwei zusammenwirkenden Menschen wirklich aufzuzeichnen, gleichzeitig zu messen und zu analysieren.

Forscher verwendeten ein besonders konstruiertes Doppel-elektroenzephalogramm (EEG) und der Begriffsrahmen und die Methoden der Koordinationsdynamik diesbezüglich studieren, „der Phi-Komplex als Neuromarker der Menschlichen SozialKoordination,“ veröffentlicht in den Verfahren Am 8. Mai 2007 der National Academy Of Sciences. Die Forschung wurde durch TEA geleitet. Emmanuelle Tognoli, Julien Lagarde, Gonzalo DeGuzman und J.A. Scott Kelso im Menschliches Gehirn-und Verhalten-Labor in der Mitte für Komplexe Systeme und Neurowissenschaften im Charles E. Schmidt College der Wissenschaft an FAU.

Unter Verwendung der EEG-Aufnahmen montierten Tognoli und Kollegen die Gehirnaktivität von zwei Leuten, die gleichzeitig kontinuierlichen Fingerantrag durchführen. Zuerst wurden die zwei Personen gebeten, ihre Finger zu wedeln aber wurden nicht jeder anderer sehen gelassen Hände. Dann wie der Auslöser einer Kamera, wurde die Sperre, die zwischen sie gelegt wurde, gelöscht, also konnten sie sich sehen, während sie fortfuhren, ihre Finger zu wedeln. Als Personen erlaubt wurden, jeder anderer zu sehen Finger sich zu bewegen, manchmal stellten sie ihre eigenen Bewegungen ein und synchronisieren mit einander, und manchmal taten sie nicht und unabhängig benahmen.

„Während viele Interaktionen zwischen Leuten auf gegenseitigem Informationsaustausch beruhen, bekannt wenig über, wie solche Sozialprozesse im Gehirn integriert werden,“ sagte Kelso, das Glenwood und die Kapazität Marthas Creech in der Wissenschaft und Gründer der Mitte für Komplexe Systeme und Neurowissenschaften. „Was diese Forschung vorschlägt, ist, dass ein eindeutiges Muster in den Gehirnen von zwei zusammenwirkenden Leuten gesehen werden kann und dass diese Gehirnaktivitäten Unabhängigkeit von der Zusammenarbeit unterscheiden. Dieser neue Gehirnrhythmus, den wir entdeckt haben und bezeichnet als den „Phikomplex“ wirklich unterscheidet, wenn Sie sozial zusammenwirken und wenn Sie sind nicht.“

Phi ist einer einiger Gehirnrhythmen, die im wachen menschlichen Gehirn existieren und scheint, eine gesellschaftliche Funktion zu haben. Rhythmen oder Oszillationen sind des Gehirns das in einer natürlichen Sprache. Sie sind die Unterzeichnung der zugrunde liegenden kortikalen Netze und werden durch ihre Frequenz, Stärke und Einbauort gekennzeichnet. „Phi“ funktioniert im 10 Hz-Band (10 Oszillationen pro Sekunde) und befindet sich über der rechten centro-parietalen Rinde. Es besteht aus zwei Bauteilen: ein unabhängiges Verhalten der Bevorzugungen und das andere bevorzugt interpersonelle Koordination zwischen Leuten.

„Der Phikomplex wird nah am Erfolg der gegenseitigen Interaktion zwischen Leuten gebunden und ist nicht bloß eine Konsequenz von einer Person, welche die andere nachahmt,“ sagte Tognoli. „Unsere Maßnahme des Verhaltens, der Phase oder des Zeitbegrenzungs-Verhältnisses zwischen den Vorgängen von zwei Leuten, ist wichtig, weil sie kennzeichnet den informatorischen Austausch zwischen ihren Gehirnen.“

Der Erfolg oder das Versagen dieses Informationsaustausches, der in diesem neuen Gehirnrhythmus aufgedeckt wird, dienen als Auslöseimpuls, damit die wissenschaftliche Gemeinschaft weiter das komplexe Phi und seine Auswirkungen für das Verständnis nicht nur des normalen Sozialerkennens, aber Pathologien des Sozialverhaltens nachforscht.

„Die bahnbrechende Forschung durch Dr. Scott Kelso und Kollegen, die zu die Entdeckung dieses neuen Gehirnrhythmus in Verbindung gestanden wird auf menschlichen Sozialinteraktionen führen, erschließen das Potenzial, jetzt zu verstehen wie und warum wir, da Menschen miteinander die Methode wir in Verbindung stehen, tun,“ sagte Dr. Larry F. Lemanski, Vizepräsident für Forschung an FAU. „Außerdem, verbessert möglicherweise dieses erregende neue Finden zu ein besseres Verständnis von führen und Diagnoseprotokolle für verschiedene neuropsychiatrische Störungen.“

Der Phikomplex ist möglicherweise ein empfindlicher Fühler oder ein neuromarker von neuropsychiatrischen Störungen wie Autismus und Schizophrenie, in der die Unfähigkeit, harmonische Sozialinteraktionen zu haben problematisch ist. Darüber hinaus erschließen diese Forschung viele neuen und ungenutzten Möglichkeiten, um die neuralen Vorrichtungen des Echtzeitsozialverhaltens zwischen Menschen wie Führernebenrad, männlich-weiblichen und Feindfreund Verhältnissen zu kennzeichnen.

„Eine ständig steigende Anzahl von Mathematikern, Physiker und Informatiker gemeinsam mit Neurologen versuchen, zu verstehen, wie Muster im menschlichen Gehirn und in ihrer Beziehung zum Verhalten erzeugt werden,“ sagten Dr. Gary Perry, Dekan des Charless E. Schmidt College der Wissenschaft. „Diese quer-disziplinäre Interaktion an dem innovativen der Wissenschaft hat sehr fruchtbares geprüft, und Dr. Kelso und sein Team sind Pioniere in diesem Bereich.“