Sa pamamagitan ng correlating mga imahe ng mga may kanser atay tissue sa mga pattern ng gene expression, ang isang koponan ng pananaliksik na humantong sa pamamagitan ng isang radiologist sa University of California, San Diego (UCSD) School of Medicine ay bumuo ng mga tool na maaaring ilang araw payagan physicians upang tingnan ang isang CT imahe ng isang kanser pamamaga at mabatid ang kanyang genetic aktibidad.
Ang pag-aaral, na dinisenyo upang makatulong sa doktor makuha ang mga molekular detalye ng isang partikular na tumor o sakit nang hindi na kinakailangang gawin ng isang nagsasalakay pamamaraan byopsya, ay nai-publish sa online sa Mayo 21 sa Nature Biotechnology.
Ayon sa prinsipyo Michael Kuo imbestigador, MD, katulong propesor ng interventional radiology sa UCSD, ang pag-aralan ang kumakatawan sa tagpo ng dalawang pagbuo ng mga larangan ng medikal na pananaliksik: ang pagmamapa ng mga tao genome at advances sa diagnostic imaging.
Ang koponan ng pananaliksik, na kung saan kasama ng mga investigators mula sa Stanford University School of Medicine, systematically kumpara na mga tampok mula sa CT imahe ng mga tumors sa atay sa mga pattern ng gene expression na nakuha mula sa pagtitistis at tissue biopsies. Kapag pinpointed sila ng mga iniuugnay genomic ng mga tampok na nakita sa pamamagitan ng CT imaging, ang mga mananaliksik na natagpuan na ang dalawang napaka-iba't-ibang mga aspeto ng pag-aaral ng kanser - kung paano baga ang hitsura sa CT scan at kung paano ito behaves sa isang molekular antas - ay isang napaka-strong na koneksyon.
"Kami-aral kung ano ang iba't ibang mga genes ay paggawa at ang biological aktibidad na sila ay kasangkot sa tulad ng angiogenesis o paglago ng cell din namin tumingin sa kung paano ang mga genes iniambag sa isang partikular na phenotype sa atay ang bukol na nakita sa scan CT, halimbawa, ang pagkakaroon ng mga katangian vessels, o texture ang tumor at iba pang mahalagang diagnostic imaging ugali, "sabi ni Kuo.
Ang proseso ng pananaliksik na hinahangad upang ipakita ang mga relasyon sa pagitan ng genetic pattern ng aktibidad sa mga tumors sa atay at itsura tumor sa CT scan, at magbigay ng isang simpleng paraan ng pagsasalin. Ang mga siyentipiko una nagsimula sa humigit-kumulang 135 pangunahing tumor descriptors, at pagkatapos ay narrowed down ang tao ng mga katangian sa ang 28 pinaka-mahalagang diagnostic na descriptors, pagtutugma ng mga tampok imaging na iyon na may isang malawak na tipon ng microarray mga data na nabuo mula sa mga tao na halimbawa ng kanser sa atay.
"Natagpuan namin ang isang rich na samahan sa pagitan ng mga imahe at ang gene expression," Kuo sinabi, pagdagdag na out ng humigit-kumulang 7,000 na mga genes sa sa tumors, ang koponan ng pananaliksik ay upang patuloy na iugnay ang mga ugali ng imaging sa 75 porsiyento ng ang genes.