Ao correlacionar as imagens do tecido do fígado canceroso com padrões de expressão gênica, uma equipe de pesquisa liderada por um radiologista na Universidade da Califórnia, San Diego (UCSD) da Escola de Medicina desenvolveu ferramentas que podem um dia permitir que os médicos para ver uma imagem de CT de um câncer tumor e discernir a sua actividade genética.
O estudo, concebido para ajudar os médicos a obter os detalhes moleculares de um determinado tumor ou doença sem ter que fazer um procedimento de biópsia invasiva, será publicado online em 21 de maio na revista Nature Biotechnology.
Segundo o princípio investigador Michael Kuo, MD, professor assistente de radiologia intervencionista na UCSD, o estudo representa a convergência de dois campos de desenvolvimento da pesquisa médica: o mapeamento do genoma humano e os avanços em diagnóstico por imagem.
A equipe de pesquisa, que incluiu pesquisadores da Stanford University School of Medicine, os recursos sistematicamente comparados a partir de imagens de TC de tumores hepáticos com padrões de expressão gênica obtidos com a cirurgia e biópsias de tecido. Uma vez que eles identificaram os correlatos das características genômicas detectadas por tomografia computadorizada, os pesquisadores descobriram que os dois aspectos muito diferentes de se estudar o câncer - como o tumor parece em uma tomografia computadorizada e como ele se comporta em um nível molecular - teve uma ligação muito forte.
"Estudamos o que o estavam fazendo vários genes ea atividade biológica em que estiveram envolvidos, tais como a angiogênese, ou crescimento celular. Também examinamos como os genes contribuíram para um fenótipo particular no tumor do fígado visto na tomografia computadorizada, por exemplo, o presença de características navios, ou a textura do tumor e de outras importantes características de diagnóstico por imagem ", disse Kuo.
O processo de pesquisa procurou revelar a relação entre os padrões de atividade genética em tumores de fígado e aparência do tumor na tomografia computadorizada, e fornecer um meio simples de tradução. Os cientistas inicialmente começou com aproximadamente 135 descritores básicos tumor, e então reduzida a multidão de traços para os 28 mais importantes descritores de diagnóstico, combinando esses recursos de imagem com um estoque grande de dados microarray gerado a partir de amostras humanas de câncer de fígado.
"Descobrimos uma associação rica entre as imagens ea expressão de genes", Kuo disse, acrescentando que dos cerca de 7.000 genes nos tumores, a equipe de pesquisa foi capaz de associar de forma consistente os traços de imagem com 75 por cento dos genes.