Novel jalur dan spidol untuk diagnosis dan pengobatan gangguan bipolar

Melihat ke otak menghasilkan petunjuk penting untuk memahami, mendiagnosa dan mengobati gangguan bipolar, menurut temuan yang disajikan pada Konferensi Internasional Ketujuh pada Bipolar Disorder.

Dua penelitian telah membantu untuk mengidentifikasi jalur baru dan spidol untuk diagnosis dan pengobatan penyakit.

Penelitian pertama, disajikan oleh Husseini K. Manji, MD, kepala Laboratorium Molekuler Patofisiologi di Institut Nasional Kesehatan Mental (NIMH), menunjukkan bahwa gangguan bipolar timbul dari kelainan pada kaskade plastisitas saraf, mesin yang kompleks di dalam sel saraf yang mengatur proses banyak dalam tubuh. Menggunakan hewan dan model seluler, Dr Manji dan koleganya di NIMH menunjukkan bahwa gangguan dalam jalur ini mengakibatkan banyak gejala inti dari gangguan bipolar dan menjelaskan pengamatan lain tentang penyakit ini. Temuan menunjukkan jalan baru untuk mengobati penyebab bipolar, daripada mengobati suar-up dari depresi atau mania, dan juga memberikan target baru, untuk obat meningkatkan banyak yang sedang diuji dalam uji klinis.

Mary Phillips, MD, profesor psikiatri di University of Pittsburgh School of Medicine dan direktur neuroimaging fungsional pada gangguan emosional di Western Psychiatric Institute dan Klinik dari UPMC, akan membahas peran yang muncul dari teknik pencitraan otak dalam psikiatri secara umum maupun dalam gangguan bipolar. Menggunakan neuroimaging, Dr Phillips telah mengidentifikasi pola kelainan pada sistem saraf yang mendasari pengolahan emosi dan kontrol kognitif yang unik untuk otak bipolar. Kelainan tersebut biomarker berharga untuk penyakit dan memiliki potensi untuk membantu dokter mendiagnosa gangguan bipolar lebih awal dan lebih efisien. Dr Phillips juga akan menyajikan data yang menggambarkan bagaimana pencitraan dapat digunakan untuk mengidentifikasi biomarker dan bagaimana tanda tersebut dapat membantu dokter menentukan pasien akan merespon terbaik untuk pengobatan tertentu. Neuroimaging juga dapat membantu memprediksi pasien mereka yang secara genetik cenderung akan mengembangkan gangguan bipolar gejala penyakit.

http://www.upmc.edu