Informatiker an der Carnegie Mellon-Universität haben eine neue computergesteuerte Methode für das Übereinstimmen von lebenden Nierenspendern mit Nierenerkrankungspatienten entwickelt, die die Anzahl von Nierentransplantationen erhöhen können, und die Leben retten.
Diese im Schrittmodus Methode oder Algorithmus, konnten die Leistungsfähigkeit von Nierenaustausch, eine Vorrichtung für das Übereinstimmen von Livespendern mit ohne Bezugempfängern beträchtlich aufladen. Nierenaustausch gelten jetzt als die beste Möglichkeit für die Förderung der Anzahl von Nierentransplantationen in den Vereinigten Staaten. Mehr als 70.000 Amerikaner sind auf der Warteliste für Nierentransplantationen und ungefähr 4.000 sterben, jedes Jahr zu warten.
Der übereinstimmende Algorithmus macht es möglich, Abgleichungen für drei zu erstellen und Vierwegsaustausch d.h. drei oder vier Spender, die an drei oder vier Empfänger sowie bidirektionale Austausch angepasst werden. Er ist der erste, der ersteigbar ist, also kann es für ein nationales Pool von Spendern verwendet werden und Empfänger, sagten Tuomas Sandholm, Professor der Informatik.
Ein Papier, das den Algorithmus, entwickelt durch Sandholm, Informatik-Professor Avrim Blum und graduierter Assistent David J. Abraham einzeln aufführt, wird am Freitag, den 15. Juni, an der Vereinigung für die Konferenz der Rechneranlage auf Elektronischem Geschäftsverkehr in San Diego dargestellt.
Alliance für Zusammengepaßte Spende, ein Nierenaustauschprogramm für 50 Transplantationsmitten in 15 Zuständen, fing an, den übereinstimmenden Algorithmus im Dezember zu verwenden. Der Alliance-Direktor, Dr. Michael Rees der Universität Toledo-Gesundheitszentrums, sagte, dass sie auf vorhergehenden Methoden verbessert, indem sie drei und Vierwegsaustausch umfassen und indem sie in so genannten altruistischen Spendern, Nierenspender ohne eine festgelegte Empfänger in Faktoren zerlegen.
Zum Beispiel in einer Abgleichung, die Anfang Mai ausgeführt wurde, kennzeichnete der Algorithmus vier mögliche bidirektionale Austausch, drei Dreiwegeaustausch und einen Vierwegsaustausch unter ungefähr 100 Spenderpatient Paaren und sieben altruistischen Spendern. Ob irgendwelche jener Transplantationen stattfinden, hängt von den Faktoren wie abschließender Kompatibilitätsprüfung ab, sagte Rees. Mit dem gleichen Set von Spenderpatient Paaren und ohne altruistische Spender, würde die übereinstimmende Methode, die vorher durch Alliance angewendet wurde, nur einen bidirektionalen Austausch, er hinzufügte gekennzeichnet haben.
Ungefähr 140 zusammengepaßte Nierenspenden sind in den Vereinigten Staaten seit 1999 aufgetreten, sagte Rees. Diese zusammengepaßte Spenden können geschehen, wenn ein Freund oder ein geliebtes man bereit ist, eine Niere zu einem Patienten zu spenden, aber werden gefunden, um unvereinbar zu sein. Wenn möglich, wird eine zusammengepaßte Spende dann, in deren Spender A mit Empfänger A unvereinbar ist angeordnet, aber kann zu Empfänger B spenden, und Spender B kann zur Empfänger A. spenden.
Sandholm sagte, dass die Anzahl von Transplantationen durch erweiterten Gebrauch von Dreiwegeaustausch erhöht werden könnte, gibt Spender A Empfänger B, gibt Spender B Empfänger C und Spender C gibt Empfänger A und den Vierwegsaustausch. Zahlen konnten, durch die Vergrößerung des Pools von Spenderpatient Paaren auch erhöht werden, er, hinzufügten.
Einige regionale Austausch sind in Kraft und die Möglichkeit eines nationalen Austausches ist behandelt worden. Rees sagte voraus, dass in möglicherweise fünf Jahre ein nationales Pool 3.000 Spenderpatient Paare umfassen und 1.000 bis 1.500 Paare jedes Jahr akkumulieren könnte. Möglicherweise bis zu, 2.000 Transplantationen von einem Pool dieser Größe durchgeführt werden konnten, wenn drei und Vierwegsaustausch angeordnet werden, sagte er. Aber existierende übereinstimmende Algorithmen können nur bidirektionale Austausch für solch ein großes Pool anordnen, und die aktuellen Algorithmen, die zum Anordnen von drei und Vierwegsaustausch fähig sind, können handhaben nicht mehr als 600 bis 900 Paare.
„Computerspeicher ist ein Begrenzungsfaktor in Optimierungsnierenaustausch,“ sagte Sandholm und beachtete die große Anzahl von Beschränkungen, wie Unterscheidungsblut und Gewebetypen, die betrachtet werden müssen. „Wir arbeiten um dieses, indem wir Inkrementalproblemformulierung verwenden,“ sagte er. Das heißt, betrachtet der Algorithmus, der am Carnegie Mellon geplant wird, nicht alle Beschränkungen sofort, aber formuliert sie im Computerspeicher, nur wie gebraucht und aktiviert ihn, bis 10.000 Spenderpatient Paare zu analysieren.
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