Published on June 14, 2007 at 12:15 PM
Реакции мозга тех детей которые не получают достаточный сон могут точно предсказать что потеря сна удара имеет на их способности оплатить внимание в течение дня, согласно конспекту исследования представленному на СНЕ 2007, двадцать первое Ежегодное Собрание Связанных Профессиональных Обществ Сна (APSS).
Брайан Millis, Университета Луисвилла, совместило данные по поведенческого и формы волны P300 (компонент волны людского мозга связанной с управлением внимания) от детей между временами 4 и 8 кто испытало небольшое уменьшение сна от их количества базиса сна на 7 последовательных ночей. Поведенческие данные по внимания были собраны используя Внимание NEPSY Визуально subtest. Случа-Родственные потенциалы (ERPs) после этого были записаны после одной недели сна базиса и после второй недели одночасового ограничения сна используя Геодезическую Сеть Датчика. Записи Actigraphy проверили времена сна во время обеих недель.
Согласно результатам, ERPs определили 44 процента полного отклонения в предсказывать счеты Внимания NEPSY Визуально после того как сон детей был уменьшен на одна неделя.
«Эти данные интерпретированы для того чтобы предложить что нейтральные основанные факторы риска могут просигнализировать познавательный резильянс индивидуалов в регулировать последующую потерю сна,» сказали Millis.
Специалисты рекомендуют что дети в pre-школе спят между 11-13 часами ноча, и школ-постаретые дети между 10-11 часами сна ноча.
Ваш ребенок должен следовать этими шагами для того чтобы получить сон спокойной ночи:
- Следовать последовательным режимом время ложиться спать.
- Установите ослабляя установку на время ложиться спать.
- Получите сну полной ночи каждую ночу.
- Во избежание еда или пить которая содержат кофеин, так же, как любая медицина которая имеет стимулятор, до время ложиться спать.
- Не идет положить голодное в постель, а не ест большую еду перед время ложиться спать то.
- Спальня должна быть тиха, темнот и немного охлаждать.
- Получите вверх по в тоже время каждому утру.
http://www.aasmnet.org/
1f913355-01c7-436d-bd15-c55e6d19c250|0|.0