Forudsigelse af fare for influenzaepidemi hviler på forskelle i de ramte befolkningsgrupper

Simple modeller af Influenza Progression Inden for en heterogen population, Dr. Richard C. Larson, en tidligere præsident informerer og professor på MIT, diskuterer betydningen af ​​prognoser og i sidste ende at begrænse spredningen af ​​sygdommen, idet der tages hensyn til de forskellige smitte blandt dem, som måske kontrakt sygdommen.

"Vi giver mulighed for socialt aktive mennesker, der interagerer med mange andre mennesker på en given dag, og vi giver mulighed for relativt inaktive mennesker, der interagerer med få andre," skriver han. "Vi giver for meget følsomme mennesker, der er større sandsynlighed for at blive smittet, når udsat for virus, og vi inkluderer dem, der er mindre modtagelige. På samme måde, tillader vi for meget smitsomme såvel som mindre smitsom smittede personer.

"Begrundelsen for disse antagelser er, at heterogenitet på tværs af befolkningen i disse egenskaber kan påvirke i første-ordens måder den måde, hvorpå sygdommen formerer og dermed den måde, hvorpå vi bør tage fat afbødende foranstaltninger."

Papiret introducerer operationer forskere til behovet for nye matematisk modellering af en influenzapandemi og dens kontrol. Operations forskning er anvendelsen af ​​avancerede analysemetoder til at træffe bedre beslutninger.

Papiret undersøger også 'socialt samvær' som en sygdom progression kontrolmetode. Social afstand refererer til foranstaltninger med henblik på at reducere hyppigheden og intensiteten af ​​den daglige kontakt mellem mennesker. Et eksempel på socialt samvær er distancearbejde til at arbejde i stedet for ridning offentlig transport.

To vigtige resultater er (1) tidlig eksponentielle vækst af sygdommen kan være domineret af følsomme mennesker, der har en stor kontakt med andre og kan ikke være udtryk for den almindelige befolkning er risikoen for smitte til sygdommen, og (2) socialt samvær med tilhørende hygiejnisk trin kan være effektive nonmedical måder at begrænse og måske endda udrydde sygdommen.

http://www.informs.org