Ennustaminen vaara influenssapandemiaan perustuu eroihin vaikuttaa väestön

Yksinkertaisia ​​malleja Influenssa siellä etenemistä heterogeeninen väestö, tohtori Richard C. Larson, entinen presidentti TIEDOTTAA ja professori MIT, pohditaan merkityksen ennustaminen ja lopulta rajoittaa taudin leviämisen ottaen samalla huomioon eri tartuntojen osuus niiden joka voisi sairastua.

"Annamme sosiaalisesti aktiivisia ihmisiä, jotka vuorovaikutuksessa monien muiden ihmisten tiettynä päivänä, ja sallimme suhteellisen inaktiivinen ihmisiä, jotka ovat vuorovaikutuksessa muutamat muut," hän kirjoittaa. "Tarjoamme erittäin alttiita ihmisiä, jotka ovat todennäköisesti saanut tartunnan kerran altistuu virukselle, ja me myös niitä, jotka ovat vähemmän alttiita. Samalla tavoin, emme salli erittäin tarttuva sekä vähemmän tarttuva tartunnan saaneiden.

"Taustoista nämä oletukset on, että heterogeenisyys koko väestön nämä ominaisuudet voivat vaikuttaa ensimmäisen kertaluvun tapoja miten tauti leviää ja siten millä tavalla meidän on puututtava lieventäviä toimenpiteitä."

Paperissa esitellään toimintaa tutkijoita tarvitaan uusia matemaattista mallintamista influenssapandemian ja sen valvontaa. Operations Research on sovellus kehittyneiden analyysimenetelmien avulla tekemään parempia päätöksiä.

Kirjassa tarkastellaan lisäksi "eristämistoimien" kuin taudin etenemisen ohjaustapa. Eristämistoimien viittaa ohjeita, joilla pyritään vähentämään tiheyden ja päivittäin yhteydessä ihmisten keskuudessa. Yksi esimerkki eristämistoimien on etätyöhön töihin eikä ratsastaa julkisilla kulkuneuvoilla.

Kaksi keskeiset havainnot ovat (1) varhainen eksponentiaalista kasvua tauti saattaa hallita herkkiä ihmisiä, joilla on paljon kontaktia muihin ja ei ole osoitus väestön riski tartunnan taudista, ja (2) eristämistoimien kanssa mukana hygieeninen vaiheet saattavat olla tehokkaita nonmedical keinoja rajoittaa ja jopa taudin hävittämiseksi.

http://www.informs.org