Met behulp van commercieel verkrijgbare software om borstvoeding te scans gedaan door magnetische resonantie beeldvorming (MRI) te verbeteren vermindert het aantal vals positieve identificaties van kwaadaardige tumoren en de daaruit voortvloeiende behoefte aan biopten, blijkt uit een nieuwe studie.
Teresa Williams, MD, en collega's van de Seattle Cancer Care Alliance en de University of Washington Medical Center heeft een retrospectief onderzoek van 154 laesies van borst als verdacht door radiologen die enkel zichtbaar is op MRI en dat was biopsie onder MRI begeleiding. Ze vergeleken de bevindingen en aanbevelingen van radiologen op het moment om nieuwe bevindingen met behulp van computer-aided enhancement (CAE) software te verbeteren en evalueren van de zichtbare reactie op contrastmiddelen geabsorbeerd door het borstweefsel.
False positives werden verminderd met 23 procent toen CAE is ingesteld op het hoogste niveau van verbetering, volgens de studie, die is gepubliceerd in de juli-editie van het tijdschrift Radiology. Williams was een medisch inwoner van radiologie bij de Seattle Cancer Care Alliance (SCCA) wanneer het onderzoek is gedaan. Ze is nu een collega in pediatrische radiologie aan Hospital Children's en de Regional Medical Center in Seattle.
"In summary, onze bevindingen suggereren dat CAE de potentie om de discriminatie van goedaardige en kwaadaardige borst-MRI-scan te verbeteren is, 'schrijven de auteurs. "Wij geloven dat CAE is nuttig als een hulpmiddel om subjectieve interpretatie van de radioloog te vullen, maar mag niet worden gebruikt op uitsluitend aan het management te leiden."
"Er zijn uitdagingen in verband met borst-MRI en een is de tijd die het kost om te verwerken en evalueren van de verworven vele beelden", zegt Constance Lehman, MD, corresponderend auteur en regisseur van de radiologie in de SCCA. "Computer software programma's zoals die geëvalueerd in ons onderzoek ons kunnen helpen bij het interpreteren van borst MRI-scans gemakkelijker. Onze studie suggereert dat de verstrekte informatie kunnen verbeteren ons vermogen om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige letsels. Op dit moment, MRI-scans worden gebruikt als aanvulling op mammografie bij radiologen hebben behoefte aan een beter zicht op weefsel zij het vermoeden kunnen kwaadaardig worden. MRI als een aanvulling op mammografie is ook gebruikelijk bij de SCCA voor vrouwen die een hoog risico op borstkanker en aan de andere onderzoeken, of contralaterale, borst van vrouwen die recent zijn gediagnosticeerd.
Een bijzondere uitdaging in de borst MRI is de interpretatie van de morfologie en kinetische eigenschappen, de hoeveelheid contrastmiddel geabsorbeerd door het borstweefsel na verloop van tijd, op meerdere imaging-serie. Typisch, een vrouw zal een scan ontvangen zonder contrastmiddel en twee meer na contrast is toegediend. Een van de belangrijkste analyse functie van CAE is de automatische kinetische beoordeling.
"De gedetailleerde CAE laesie kinetische informatie verschilt aanzienlijk van die welke wordt verkregen door conventionele handmatige plaatsing van een regio van belang," schrijven de auteurs. Dit komt omdat CAE genereert gedetailleerde gegevens voor de gehele laesie ten opzichte van slechts een gedeelte van het letsel dat benadrukt wordt door regio-of-plaatsing.
De letsels in de studie waren geïdentificeerd en biopsied de periode 2001-2004 en kwam uit 125 vrouwen in de leeftijd 27-86. Ze werden verwerkt met behulp van CADstream, 3,0, een CAE-systeem ontwikkeld door bevestiging, Inc Kirkland, Washington De aanwezigheid van CAE drempel enhancement was gevoelig voor maligniteit in 38 van de 41 kwaadaardige laesies onderzocht met behulp van de software, volgens de studie. Echter, de software niet perfect uit te voeren, maar niet de maligniteit van de drie laesies te bevestigen. "Gezien de aanwezigheid van drie vals-negatieve laesies, een bevinding als verdachte door de radioloog moet, ongeacht verder worden geëvalueerd van de verbetering functies bepaald door CAE", aldus de studie.
Williams zei dat ze pleit voor het gebruik van de CAE software de analyse van MRI-scans als een steun voor radiologen, interpretaties. "De software is nu al commercieel beschikbaar en heeft aangetoond dat het nuttig is in het verminderen van de valse meldingen van borst-MRI," zei ze.
http://www.fhcrc.org