Los investigadores del Instituto del Cáncer de la Universidad de la Salud y de la Ciencia de Oregon han desarrollado un programa informático En Internet que puede ayudar a pacientes de cáncer de cabeza y cuello mejor a predecir su supervivencia.
“Esta nueva herramienta puede ayudarnos a hacer predicciones personalizadas de la supervivencia condicional para un paciente individual dependiendo de su situación específica,” dijo a Sam Wang, M.D., Ph.D., investigador principal, Residente del Camino de Holman en el Departamento del Remedio de la Radiación, Facultad de Medicina de OHSU.
La supervivencia Condicional es un sistema estadístico que tiene en cuenta la edad en que diagnosticaron al paciente con el cáncer y el tiempo transcurrió desde diagnosis. La nueva herramienta de software del Web Browser, llamada el modelo de regresión, puede calcular la supervivencia condicional de un paciente basada en la edad del paciente, el género, el sitio de la carrera y del tumor, el escenario y la agresividad.
El estudio fue presentado recientemente en la Sociedad Americana anual de Oncólogos Clínicos.
En investigadores anteriores de un estudio, incluyendo Wang, demostró el concepto de supervivencia condicional para el cáncer de cabeza y cuello. Mostraron que los pacientes más largos sobreviven después de la diagnosis y del tratamiento, su mejor su pronóstico.
“Esto es la primera vez que tenemos la capacidad de hacer una predicción modificada para requisitos particulares de la probabilidad condicional de la supervivencia para un sobreviviente individual del cáncer de cabeza y cuello, sobre la base de sus características específicas,” dijo Wang.
La meta a largo plazo es construir las herramientas de software similares para otros cánceres, Wang explicó, de modo que los médicos puedan dar recomendaciones individualizadas del pronóstico y del tratamiento de los enfermos de cáncer.
“Ahora que los investigadores del cáncer están comenzando a cerco una información más específica sobre los tumores de los pacientes, tales como etiquetas de plástico del tumor e información genética, está aumentando interés en el revelado de estos tipos de herramientas para hacer predicciones más específicas del pronóstico de un paciente,” Wang dijo.
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