Pasyente Cancer hindi magkaroon ng panahon sa basura. Maraming pumunta sa pamamagitan ng ilang iba't-ibang mga paggamot, gayunpaman, upang mahanap ang isa na mas mabisa laban sa kanilang partikular na uri ng tumor.
Kaya, ang isang algorithm na maaaring makatulong sa mabilis na ayusin molecular impormasyon tungkol sa partikular na baga ng isang pasyente at maaaring makatulong na tumutugma sa impormasyon sa kanan gamot na paggamot ay isang pambihirang tagumpay ng napakalaking halaga. Dan Theodorescu, MD, Ph.D., isang University of Virginia oncologist at dalubbuhay ng kanser, at Jae Lee, Ph.D., isang computational dalubbuhay at bioinformatics estatistiko, ay pioneered lamang tulad ng isang sistema. Gumagana ito kasangkot na pakikipagtulungan sa mga kasamahan sa sa National Cancer Institute, GeneLogic Inc. At ang University of Virginia Computer Sciences Department. Sila-publish ang kanilang mga resulta sa isang linggo ng Hulyo 23 sa Early Edition ng Proceeedings ng National Academy of Sciences, ang nahanap online.
Paggamit ng isang panel ng 60 magkakaibang, tao linya kanser cell mula sa National Cancer Institute (NCI-60), ang mga mananaliksik devised at sumubok ng isang algorithm na dinisenyo upang tumugma ang pinakamahusay na mga potensyal na paggamot (s) para sa isang partikular na tumor sa isang partikular na pasyente.
Dati, ang NCI-60 cell linya ay ginamit sa screen ng higit sa 100,000 mga compounds kemikal para sa kanilang anticancer aktibidad. Ang mga gamot tugon na ito, gayunpaman, ay hindi tiyak na naka-link sa clinical pagiging epektibo sa mga pasyente. Isa pang isyu ay na ang 60 mga linya ng cell ay hindi isama ang lahat ng mga mahalagang mga uri ng kanser (halimbawa, ang ilang cancers ng pantog, lymphomas, at maliit na cell baga cancers ay hindi kasama sa 60 na linya-aral).
Ang mga mananaliksik sinisiyasat kung ang data sa pagiging sensitibo ng gamot sa 60 mga linya ng kanser cell ay maaaring extrapolated sa kapaki-pakinabang na impormasyon sa iba pang mga tumors o kanser cell linya. Sa katunayan, sila ay natagpuan na ang kanilang, pagkuha ng coexpression (COXEN) na sistema, maaaring gamitin ang tumpak na hulaan ang pagiging sensitibo ng gamot para sa pantog kanser cell linya sa dalawang karaniwang chemotherapies, cisplatin at paclitaxel.
"Kahit na ito NCI cell set ay hindi isang malawakan encyclopedia ng mga cell ng kanser, natagpuan namin na maaari naming gamitin ang mga magagamit na data upang gumuhit ng mga konklusyon tungkol sa mga iba pang mga uri ng cell namin pagsisiyasat. Algorithm ay isang Rosetta bato para sa pagsasalin mula sa NCI-aral na mga gamot sa anumang iba pang mga linya ng cell o tao baga, "sabi ni Dr. Theodorescu, director ng UVa Paul Mellon prosteyt Cancer Institute at Senior may-akda ng ang pag -aaral. "Naniniwala kami na natagpuan namin ang isang epektibong paraan upang i-personalize ang kanser therapy." Ang UVa pananaliksik koponan ay magagawang upang mahulaan ang mga klinikal na tugon ng mga pasyente ng dibdib kanser ginagamot sa mga karaniwang ginagamit chemotherapies, docetaxel at tamoxifen.