नई एल्गोरिथ्म सर्वोत्तम संभव उपचार विरोधी कैंसर के लिए किसी भी ट्यूमर कोशिकाओं से मेल खाता है

कैंसर रोगियों को समय बर्बाद नहीं है. कई अलग अलग उपचार के माध्यम से जाने के लिए कई है, तथापि, एक को खोजने के लिए कि उनके ट्यूमर का एक विशेष प्रकार के खिलाफ ज्यादा प्रभावी है.

इस प्रकार, एक एल्गोरिथ्म है कि तेजी से तरह एक मरीज की विशेष रूप से ट्यूमर के बारे में आणविक जानकारी में मदद मिलेगी और मदद कर सकता सही नशीली दवाओं के उपचार के लिए इस जानकारी को मैच सकता है भारी मूल्य का एक सफलता होगी. दान Theodorescu, एमडी, पीएच.डी., वर्जीनिया oncologist और कैंसर जीवविज्ञानी के एक विश्वविद्यालय, और जॅ ली, पीएच.डी., एक कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी और जैव सूचना विज्ञान सांख्यिकीविद्, सिर्फ एक ऐसी प्रणाली का बीड़ा उठाया है. यह काम राष्ट्रीय कैंसर संस्थान, GeneLogic इंक और वर्जीनिया कंप्यूटर विज्ञान विभाग के विश्वविद्यालय में उनके सहयोगियों के साथ सहयोग शामिल है. वे अपने परिणामों को नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज के Proceeedings के प्रारंभिक संस्करण में प्रकाशित 23 जुलाई के सप्ताह ऑनलाइन पाया.

60 विविध, राष्ट्रीय कैंसर संस्थान (NCI 60) से मानव कैंसर कोशिका लाइनों के एक पैनल का उपयोग करना, शोधकर्ताओं ने तैयार की और एक एल्गोरिथ्म के लिए एक विशेष रोगी में एक विशेष रूप से ट्यूमर के लिए सबसे अच्छा संभावित उपचार (ओं) को मैच के लिए बनाया गया परीक्षण किया.

इससे पहले, NCI-60 सेल लाइनों के लिए उनके विरोधी गतिविधि के लिए 100,000 से अधिक रासायनिक यौगिकों स्क्रीन के लिए इस्तेमाल किया गया. ये दवा प्रतिक्रियाओं, लेकिन, निश्चित रूप से रोगियों में नैदानिक ​​प्रभाव नहीं जुड़े थे. एक और मुद्दा यह है कि 60 कोशिका लाइनों सभी महत्वपूर्ण कैंसर के प्रकार (उदाहरण के लिए, कुछ मूत्राशय कैंसर, lymphomas, और छोटे सेल फेफड़ों के कैंसर के 60 अध्ययन लाइनों के बीच नहीं थे) शामिल नहीं किया.

शोधकर्ताओं ने जांच की कि 60 कैंसर कोशिका लाइनों की दवा संवेदनशीलता डेटा अन्य ट्यूमर या कैंसर कोशिका लाइनों पर उपयोगी जानकारी में extrapolated किया जा सकता है. वास्तव में, उन्होंने पाया कि उनके, coexpression एक्सट्रपलेशन प्रणाली (COXEN), के लिए सही दो आम chemotherapies, cisplatin और Paclitaxel मूत्राशय कैंसर कोशिका लाइनों के लिए दवा संवेदनशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.

"हालांकि इस NCI सेल सेट कैंसर कोशिकाओं के एक संपूर्ण विश्वकोश नहीं था, हम हम उपलब्ध डेटा का उपयोग करने के लिए अन्य प्रकार की कोशिकाओं हम तलाश रहे थे के बारे में निष्कर्ष आकर्षित कर सकते हैं पाया एल्गोरिथ्म NCI अध्ययन दवाओं से अनुवाद करने के लिए एक Rosetta पत्थर है. किसी अन्य कोशिका लाइन या मानव ट्यूमर डा. Theodorescu, UVA पॉल मेलॉन के निदेशक कहते हैं, "प्रोस्टेट कैंसर संस्थान और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक . "हम मानते हैं कि हम कैंसर के उपचार को निजीकृत करने के लिए एक प्रभावी तरीका मिल गया है." UVA अनुसंधान टीम के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किया chemotherapies, docetaxel और tamoxifen के साथ इलाज के साथ स्तन कैंसर के रोगियों के नैदानिक ​​प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने में सक्षम था.