Онкологические больные не имеют время, котор нужно расточительствовать. Много идут через несколько различных обработок, однако, найти одно которое более эффективно против их определенного типа тумора.
Таким Образом, алгоритм который смог помочь быстро сортировать молекулярную информацию о туморе пациента определенном и смог помочь соответствовать этой информации к правой обработке снадобья был бы прорывом преогромного значения. Дэн Theodorescu, M.D., Ph.D., Университет онколога Вирджинии и биолога рака, и Jae Ли, Ph.D., вычислительного биолога и statistician биоинформатики, pioneered как раз такая система. Эта работа включила сотрудничество с коллегаами на Национальном Институте Раковых Заболеваний, GeneLogic Inc. и Университете Отдела Компьутерных Наук Вирджинии. Они опубликовали их результаты неделя 23-ье июля в Предыдущем Варианте Proceeedings Государственной Академии Наук, считали он-лайн.
Используя панель 60 разнообразного, людские линии раковой клетки от Национального Института Раковых Заболеваний (NCI-60), исследователя изобрели и испытали алгоритм конструированный для того чтобы соответствовать самым лучшим потенциальным обработкам для определенного тумора в определенном пациенте.
Ранее, линии клетки NCI-60 были использованы для того чтобы экранировать больше чем 100.000 химических смесей для их портивораковой деятельности. Эти дают наркотики реакциям, однако, определенно не соединил к клинической эффективности в пациентах. Другое дело что 60 линий клетки не включили крайне важные типы рака (например, некоторые раки пузыря, лимфомы, и малые раки легких клетки не находились среди 60 изученных линий).
Расследованные исследователя смогли ли данные по чувствительности снадобья 60 линий раковой клетки быть экстраполированы в полезное сведение на других туморах или линиях раковой клетки. В действительности, они нашли что их, система экстраполяции coexpression (COXEN), смогла быть использована точно для того чтобы предсказать чувствительность снадобья для линий раковой клетки пузыря до 2 общих химиотерапии, cisplatin и paclitaxel.
«Даже если этот комплект клетки NCI не была исчерпывающей энциклопедией раковых клеток, мы нашли мы смогло использовать имеющиеся данные для того чтобы нарисовать заключения о других типах клетки мы исследовали. Алгоритм камень Rosetta для переводить от NCI-изученных снадобиь к любой другой линии клетки или людской тумор,» говорит Др. Theodorescu, директор Института Карциномы Простаты UVa Паыля Mellon и старшего автора изучения. «Мы верим что мы находило эффективный путь персонализировать терапию рака.» Научно-исследовательская группа UVa могла предсказать клинические реакции пациентов рака молочной железы с обработано с обыкновенно используемыми химиотерапиями, docetaxel и tamoxifen.