Cancertålmodig har inte tid till förloradt. Många går till och med flera olika behandlingar, emellertid, att finna en som är effektivare mot deras särskilda typ av tumoren.
Således är en algoritm, som kunde hjälpa snabbt att sortera molekylär information om en tålmodigs särskilda tumor och kunde hjälpa att matcha denna information till högra den skulle drogbehandlingen, ett genombrott av jättelikt värderar. Dan Theodorescu, M.D., Ph.D., en Universitetar av den Virginia oncologisten och cancerbiologen och Jae Lee, Ph.D., en computational biolog och bioinformaticsstatistician, har bana väg för ett precis sådan system. Detta involverade samarbete för arbete med kollegor på Medborgare Cancer Instifta, GeneLogic Inc. och Universitetar av Virginia DatavetenskapAvdelning. De publicerade deras resultat veckan av Juli 23 i Tidig sortUpplagan av Proceeedingsen av MedborgareAkademin av Vetenskaper, grundar direktanslutet.
Genom Att Använda en panel av olika 60, fodrar testade människacancercellen från MedborgareCancerInstitutet (NCI-60), de planerade forskarna och en algoritm som planläggs för att matcha de bäst potentiella behandlingarna för en särskild tumor i en tålmodig detalj.
Föregående fodrar cellen NCI-60 var van vid avskärmer mer än 100.000 kemiska sammansättningar för deras anticancer aktivitet. Dessa förgiftar svar, emellertid anknöts inte bestämt till klinisk effektivitet i tålmodig. Another utfärdar är, att 60na som cellen fodrar inte inkluderade alla - viktiga cancertyper (till exempel, bestämda blåsacancer, lymfkörtelcancer och lilla celllungcancer inte var bland 60na fodrar utstuderat).
Forskarna utforskade drogkänslighetsdatan av cellen för 60 cancer fodrar huruvida kunde extrapoleras in i användbar information på andra tumors, eller cancercellen fodrar. I faktum grundar de att deras, systemet för coexpressionextrapoleringen (COXEN), kunde vara van vid förutsäger exakt att drogkänsligheten för blåsacancercell fodrar till två vanligt kemoterapier, cisplatin och paclitaxel.
”Även om denna NCI-celluppsättning inte var en uttömma encyklopedi av cancerceller, grundar vi oss kunde använda de tillgängliga datan för att dra avslutningar om andra celltyper som vi undersökte. Algoritmen är en Rosetta som stenen för översättning från deutstuderade drogerna till någon annan cell fodrar eller människatumoren,” något att sägaDr. Theodorescu, direktören av Institutet för UVa Paul Mellon ProstataCancer och den höga författare av studien. ”Tror har Vi oss funnit ett effektivt långt att personifiera cancerterapi.”, Det UVa forskninglaget var kompetent att förutsäga de kliniska svaren av bröstcancertålmodig med behandlat med gemensamt använd kemoterapier, docetaxel och tamoxifen.