Para peneliti di UCLA telah mengembangkan sebuah model matematika yang meniru wabah kejam dan berkelanjutan di Penjara Los Angeles County (LACJ) dari makan daging bakteri Staphylococcus Aureus.
Pelaporan dalam edisi September Ulasan Alam Mikrobiologi dan sedang online, Sally Blower, seorang profesor di Institut biomathematics Semel untuk Neuroscience and Human Behavior di UCLA, dan rekan dibangun sebuah model sederhana dari wabah dalam rangka untuk menilai beratnya, memprediksi konsekuensi dari wabah bencana di penjara, dan menyarankan intervensi yang efektif untuk menghentikan atau mengendalikannya.
Blower tertarik dengan wabah di LACJ masyarakat-yang diperoleh meticillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA), sebuah 'super bug' yang sulit untuk memberantas, dan mudah untuk menangkap melalui kondisi penuh sesak dan kurang dari kebersihan yang optimal. Ketika seseorang terinfeksi, bug dapat menyebabkan penyakit yang berkisar dari infeksi kulit kecil, untuk bisul yang parah pada kulit, untuk penyakit yang mengancam kehidupan.
Faktor risiko utama untuk CA-MRSA telah diidentifikasi sebagai penahanan. Sementara wabah besar telah dilaporkan di penjara-penjara di seluruh negeri, para peneliti memilih LACJ untuk dua reasons'it adalah penjara terbesar bangsa, perumahan beberapa narapidana 165.000 per tahun dan 20.000 tahanan pada waktu tertentu, dan memiliki tingkat tinggi CA -wabah MRSA pertama kali dilaporkan pada tahun 2002 dan berlanjut hingga hari ini. Sampai saat ini, hampir 8.500 kasus telah dilaporkan di penjara, dan, kata Blower, "Narapidana, begitu mereka dilepaskan, yang menyebarkan patogen seluruh masyarakat juga."
Dengan kerjasama dari LACJ, para peneliti menyusun informasi bahwa tingkat pemesanan ditentukan atau aliran, durasi tinggal atau keluar, tingkat penularan bug dalam penjara, dan tiga 'negara' para tahanan sementara dipenjara: tidak terinfeksi, asimtomatik namun menular (terjajah bug yang hidup di kulit), atau terinfeksi dan menular (bisul muncul pada kulit).
Para peneliti menggunakan data untuk menetapkan parameter penyakit dan kemudian membangun model matematika yang didirikan tingkat wabah, dan menyarankan cara terbaik untuk mengendalikan patogen.