计算机模拟显示如何演变可能加快

直奔目标的最快捷的方式有吗？如果游戏的名称演变，新的研究表明在魏茨曼科学研究所的步伐可能会加快，如果目标本身不断变化。

Nadav卡什坦努尔，埃拉德和开放的阿龙教授研究所的分子细胞生物学和物理学复杂系统部门建立计算机模拟，模拟自然进化，允许他们调查过程，在自然界中，经过数百万年的地方。在这些模拟中，对一个给定的目标的人口数字基因组的发展​​，随着时间的推移，以最大限度地提高在一定条件下的适用性。生物体一样，更好地适应其环境的基因组可能生存到下一代，或重现更加多产。但是，这种计算机模拟，虽然复杂，不还没有所有的答案。实现简单的目标，甚至可能需要几代人数以千计，提高是否三个或亿年前，因为生活在这个星球上首次出现是足够长的时间演变的多样性和复杂性，今天存在的问题，

进化需要在不断变化的环境条件下，迫使生物体不断重新适应。直观地看，这会慢下来的东西，甚至进一步，连续几代必须切换粘在为生存而挣扎，一次又一次。但是，当卡什坦，努尔和阿龙创建了一个模拟的目标一再改变，他们发现，它的演变实际上加快。他们甚至发现更复杂的目标 - 即，更需要达到固定的条件下 - 加速这一目标的变化更快的进化。

电脑的演变跑最快的，科学家们发现，当变化遵循一个模式，他们认为可能是在自然界的普遍。在以前的研究中，卡什坦和阿龙表明，进化往往是模块化的 - 涉及到标准件的调整，而不是批发重塑。他们的理论，关于进化的力量，也可能是模块化，并为每个目标，他们定义的子目标，可在其他改变。 “在一个有机体，例如，你可能列为需要吃，需要不断地被蚕食，并需要复制这些子目标。相同的子目标，必须落实在每一个新的的环境，但也有细微差别和组合的差异，说：“卡什坦。 “我们看到了一个大的提速，例如，当我们反复交换了一个”或一个“和”计算机代码定义我们的目标，从而改变了子目标之间的关系。“

虽然出现在最近的国家科学院学报（PNAS）上进行的法律程序，这项研究的主要目的，是阐明进化的理论问题，它可能有一定的实际意义，尤其是在工程领域中的进化工具常用的系统设计;在计算机科学，提供一个可行的办法，加快优化算法。

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