Ay heading tuwid para sa isang layunin ang pinakamabilis na paraan doon? Kung ang pangalan ng laro ay paglaki, ay nagmumungkahi ng bagong pananaliksik sa ang Weizmann Institute ng Agham, ang bilis ay maaaring bilis up kung patuloy na ang mga layunin sa kanilang sarili baguhin.
Nadav Kashtan, Elad Noor, at Prof. Uri Alon ng molekular Cell sa Institute Biology at Physics ng kumplikadong mga kagawaran Systems ay lumikha ng mga computer simulation na gayahin natural ebolusyon, na nagpapahintulot sa kanila upang siyasatin ang mga proseso, sa likas na katangian, lugar sa milyun-milyong taon. Sa mga simulation na ito, ang isang populasyon ng mga digital genomes evolves sa paglipas ng panahon patungo sa isang naibigay na layunin: upang i-maximize ang fitness sa ilalim ng ilang mga kundisyon. Tulad ng mga organismo buhay, ang genomes na mas mahusay na iniangkop sa kanilang kapaligiran ay maaaring mabuhay sa susunod na henerasyon o kopyahin mas prolifically. Ngunit tulad simulation computer, kahit na sopistikadong, hindi pa ang lahat ng mga sagot. Pagkamit ng kahit na ang simpleng mga layunin ay maaaring tumagal ng libu-libong ng henerasyon, ang pagtataas ng tanong ng kung ang tatlong-o-kaya bilyong taon dahil buhay unang lumitaw sa planeta ay mahaba sapat upang evolve ang pagkakaiba-iba at kumplikado na umiiral ngayon.
Paglaki ay tumatagal ng lugar sa ilalim ng pagbabago ng kapaligiran kondisyon, pagpwersa ng mga organismo sa patuloy readapt. Intuitively, ito ay mabagal bagay down kahit na karagdagang, tulad ng mga sunud-sunod henerasyon ay dapat na lumipat tak muli at muli sa pakikibaka upang mabuhay. Ngunit kapag Kashtan, Noor, at Alon lumikha ng isang simulation na kung saan ang mga layunin ay nagbago nang paulit-ulit, sila natagpuan na ang kanyang paglaki talagang speeded up. Natagpuan nila kahit na ang mga mas kumplikadong ang layunin - ie, ang mas maraming henerasyon kailangan maabot ang mga ito sa ilalim ng naayos na mga kondisyon - ang mas mabilis na paglaki ng pinabilis na sa pagtugon sa mga pagbabago sa layuning iyon.
Computerised paglaki tumakbo pinakamabilis na, ang mga siyentipiko ay natagpuan, kapag ang mga pagbabago na sinundan ng isang pattern na naniniwala sila ay maaaring malaganap sa likas na katangian. Sa nakaraang pananaliksik, Kashtan at Alon ay ipinapakita na ang paglaki ay maaaring madalas na modular - kinasasangkutan ng mga pagsasaayos sa mga karaniwang bahagi, sa halip na pakyawan remodeling. Theorized nila na ang mga puwersa na kumikilos sa paglaki ay maaaring modular pati na rin, at para sa bawat layunin, natukoy nila ang subgoals na maaaring bawat pagbabago kaugnay sa ang iba. "Sa isang organismo, halimbawa, maaari mong uriin ang mga subgoals bilang kailangan upang kumain, ang kailangan upang panatilihin mula sa na kinakain, at ang kailangan upang kopyahin. Ang mga parehong subgoals ay dapat na natupad sa bawat bagong kapaligiran, ngunit may mga pagkakaiba sa pananarinari at kumbinasyon, "sabi ni Kashtan." Nakita namin ang isang malaking speedup, halimbawa, kapag paulit-ulit namin exchanged ng isang 'O' para sa isang 'AT' sa ang computer code pagtukoy ng aming mga layunin at sa gayon, pagbabago ng kaugnayan sa pagitan ng mga subgoals. "