Está indo direto para uma meta a maneira mais rápida lá? Se o nome do jogo é a evolução, sugere uma nova pesquisa no Instituto de Ciência Weizmann, o ritmo pode acelerar se as metas se mudam continuamente.
Nadav Kashtan, Elad Noor, Uri Alon e Prof de Biologia do Instituto Celular e Molecular e Física dos Sistemas Complexos Departamentos criar simulações de computador que imitam a evolução natural, permitindo-lhes investigar os processos que, na natureza, ocorrem ao longo de milhões de anos. Nessas simulações, uma população de genomas digitais evolui ao longo do tempo rumo a um objetivo determinado: para maximizar a aptidão em determinadas condições. Como organismos vivos, genomas que são melhor adaptados ao seu ambiente pode sobreviver para a próxima geração ou reproduzir mais prolífica. Mas simulações de computador tais, embora sofisticado, ainda não temos todas as respostas. Atingir objetivos, mesmo simples, pode levar milhares de gerações, levantando a questão de se os três-ou-assim bilhões de anos desde que a vida apareceu pela primeira vez no planeta é suficiente para evoluir a diversidade e complexidade que existem hoje.
Evolução ocorre sob condições ambientais variáveis, forçando organismos continuamente se readaptar. Intuitivamente, isso retardar as coisas ainda mais, como sucessivas gerações deve mudar rumo novo e de novo na luta para sobreviver. Mas quando Kashtan, Noor e Alon criou uma simulação em que os objetivos mudaram várias vezes, eles descobriram que sua evolução realmente acelerado. Eles também encontraram que quanto mais complexo o objetivo - ou seja, as gerações mais precisava alcançá-lo em condições fixas - a mais rápida evolução acelerada em resposta às mudanças nesse objetivo.
Evolução mais rápida correu computadorizado, os cientistas descobriram, quando as mudanças seguiram um padrão que acreditamos ser difundida na natureza. Na pesquisa anterior, Kashtan e Alon havia mostrado que a evolução pode muitas vezes ser modular - que envolvem ajustes em peças padrão, ao invés de remodelação atacado. Eles teorizaram que as forças que atuam sobre a evolução pode ser modular, bem como, e para cada meta, eles definiram submetas que poderiam cada mudança em relação aos outros. "Em um organismo, por exemplo, você pode classificar estas submetas como a necessidade de comer, a necessidade de evitar ser comido, e da necessidade de se reproduzir. As submetas mesmo deve ser cumprido em cada novo ambiente, mas há diferenças de nuances e combinação ", diz Kashtan." Vimos um aumento de velocidade de grande porte, por exemplo, quando repetidamente nos trocaram um 'OR' para um 'E' no computador código que define os nossos objectivos, alterando assim a relação entre submetas ".