许多医疗居民看上去缺乏必要的生物统计学知识解释临床研究

内科居民有低评分在生物统计学知识测试，并且居民的大约四分之三被调查指示他们有低电话会议在了解统计数据他们在医学文献遇到，根据在 JAMA 的 9月 5日问题的条款： 美国医学协会学报，在医疗教育的一个主题问题。

“医师必须保持更新临床信息行基于证据的医”，作者写道。 “…回答许多他们的临床问题，医师需要存取原始研究报表。 这要求这个阅读程序紧要地估价对每个研究的设计、品行和分析和随后解释结果”。 一点知道关于居民的能力了解统计方法或如何适当地解释研究结果。

唐娜 M. Windish， M.D.，英里/小时。，耶鲁大学医学院，纽黑文、 Conn。和同事执行对居民的生物统计学知识的多元程序化研究结果的鉴定和解释。 这个研究包括了 277 个内科居民一个横截调查 11 个居住程序的。 这个调查包括了生物统计学/研究设计多项选择的知识测试。

整体平均百分比正确在结果的统计知识和解释是 41.4% 与研究员和一般药剂系的 71.5% 有研究培训的。 在居民的更高的评分与另外的高级学位 (50% 相关与 40.1%); 前期生物统计学培训 (45.2% 与 37.9%); 在一个大学的训练计划 (43% 的登记与 36.3%); 并且男性性别 (44% 与 38.8%)。

在各自的知识问题， 81.6% 正确地解释了一种相对风险。 居民是不太可能会解释从多维分布的回归分析 (37.4%) 或卡普兰Meier 分析 (10.5%) 的结果的一个被调整的可能性比例。 百分之七十五指示他们没有了解所有统计数据他们在期刊文章上遇到，但是 95% 感觉了解这些概念是这个文件的一个智能阅读程序是重要的。

“在研究结果的生物统计学和解释的贫乏的知识在居民中的在我们的研究中可能反射不足的培训。 培训对象的接近三分之一指示他们未曾接受在任意时候教在他们的事业的生物统计学”，他们写道。 “我们的结果建议对更加有效的培训的需要在居住教育的生物统计学方面”。

“如果医师不可能检测适当的统计分析和准确地了解他们的结果，不正确解释的风险可能导致临床研究的不正确的应用。 教育家应该复评此信息如何被教并且被加强为了足够培训对象为毕生学习做准备，并且进一步研究应该检查特定培训干预的效果”。 (JAMA。 2007年; 298(9) ：1010-1022.

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