許多醫療居民看上去缺乏必要的生物統計學知識解釋臨床研究

內科居民有低評分在生物統計學知識測試，并且居民的大約四分之三被調查指示他們有低電話會議在瞭解統計數據他們在醫學文獻遇到，根據在 JAMA 的 9月 5日問題的條款： 美國醫學協會學報，在醫療教育的一個主題問題。

「醫師必須保持更新臨床信息行基於證據的醫」，作者寫道。 「…回答許多他們的臨床問題，醫師需要存取原始研究報表。 這要求這個閱讀程序緊要地估價對每個研究的設計、品行和分析和隨後解釋結果」。 一點知道關於居民的能力瞭解統計方法或如何適當地解釋研究結果。

唐娜 M. Windish， M.D.，英里/小時。，耶魯大學醫學院，紐黑文、 Conn。和同事執行對居民的生物統計學知識的多元程序化研究結果的鑒定和解釋。 這個研究包括了 277 個內科居民一個橫截調查 11 個居住程序的。 這個調查包括了生物統計學/研究設計多項選擇的知識測試。

整體平均百分比正確在結果的統計知識和解釋是 41.4% 與研究員和一般藥劑系的 71.5% 有研究培訓的。 在居民的更高的評分與另外的高級學位 (50% 相關與 40.1%); 前期生物統計學培訓 (45.2% 與 37.9%); 在一個大學的訓練計劃 (43% 的登記與 36.3%); 并且男性性別 (44% 與 38.8%)。

在各自的知識問題， 81.6% 正確地解釋了一種相對風險。 居民是不太可能會解釋從多維分佈的回歸分析 (37.4%) 或卡普蘭Meier 分析 (10.5%) 的結果的一個被調整的可能性比例。 百分之七十五指示他們沒有瞭解所有統計數據他們在期刊文章上遇到，但是 95% 感覺瞭解這些概念是這個文件的一個智能閱讀程序是重要的。

「在研究結果的生物統計學和解釋的貧乏的知識在居民中的在我們的研究中可能反射不足的培訓。 培訓對象的接近三分之一指示他們未曾接受在任意時候教在他們的事業的生物統計學」，他們寫道。 「我們的結果建議對更加有效的培訓的需要在居住教育的生物統計學方面」。

「如果醫師不可能檢測適當的統計分析和準確地瞭解他們的結果，不正確解釋的風險可能導致臨床研究的不正確的應用。 教育家應該複評此信息如何被教并且被加強為了足够培訓對象為畢生學習做準備，并且進一步研究應該檢查特定培訓干預的效果」。 (JAMA。 2007年; 298(9) ：1010-1022.

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